一种求解分类问题的自适应人工蜂群算法  

Adaptive artificial bee colony algorithm for classification problem

作　　者：马安香[1] 张长胜[1] 张斌[1] 张晓红[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2016年第1期252-258,共7页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(61300019);中央高校基本科研业务费项目(N120404013;N120804001;N120204003)

摘　　要：考虑到分类算法学习到的分类器的可理解性,提出一种求解分类问题的自适应人工蜂群算法——A_ABC,该算法生成一组可理解的分类规则。在基于规则的分类方法中,采用合适的规则评价函数能够提高分类算法的性能,A_ABC算法能够针对不同数据集自适应选取相适应的规则评价函数,同时能够有效处理连续类型的属性和离散类型的属性。最后,在多个公用的真实数据集上,将A_ABC算法与相关算法进行了比较,结果表明A_ABC算法能够更加有效地解决分类问题。Appropriate rule evaluation functions are important to improve the performance of classification algorithm based on rules.In order to obtain the comprehensible classification rules,an adaptive artificial bee colony algorithm,called A_ABC algorithm,is proposed.The A_ABC algorithm can adaptively select a appropriate rule evaluation function for the given data,and effectively process both discrete attributes and continuous attributes.The proposed A_ABC algorithm is evaluated by experiment using different standard real datasets,and compared with existing classification algorithms.Results show that the A_ABC algorithm can solve classification problems more effectively than the existing algorithms.

关 键 词：人工智能 自适应人工蜂群算法 分类问题 规则评价函数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393[自动化与计算机技术—控制科学与工程]