马安香

作品数：17被引量：66H指数：3
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发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《计算机工程》《Journal of Southeast University(English Edition)》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省科学技术基金国家科技重大专项更多>>
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新工科建设的背景下基于PBL的《数据结构》课程教学模式研究被引量：23
《高教学刊》2021年第8期105-108,共4页杨雷 马安香 张晓红 王彤 
东北大学PBL教学法研究与应用项目“基于PBL的《数据结构》课程教学模式研究”(编号:NEUJX04222)。
为了适应“新工科”对人才综合性和创新性的培养需求,在分析了“数据结构”目前现状的基础上,结合基于问题的学习方法(PBL),提出“传统的教学方法为主,PBL教学方法为辅”的混合教学模式,并从学习方式的确定、问题设计、教学过程以及教...
关键词：新工科 数据结构 PBL 教学方法 
基于深度置信网络的云应用负载预测方法被引量：2
《东北大学学报（自然科学版）》2017年第2期209-213,共5页马安香 张长胜 张斌 张晓红 
国家科技支撑计划项目(2014BAI17B00);国家自然科学基金资助项目(61572116;61572117;61502089)
为了准确预测云应用负载以便及时执行云应用自适应优化,从而保证云应用性能的稳定,根据云环境下应用负载预测问题的特点,提出了基于深度置信网络的云应用负载预测方法.首先给出能够有效描述负载数据的显式特征和隐式特征并定义了负载预...
关键词：云计算 云应用 深度置信网络 负载预测 自适应优化 
基于组件服务质量和服务性能的云服务性能瓶颈诊断方法
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第2期208-212,共5页郭军 马安香 闫永明 孟煜 张斌 
国家自然科学基金项目(61572117;61300019;61370155);辽宁省科技项目攻关项目(2015302002);中央高校基本科研业务费专项资金资助(N140406002;N150404008)
瓶颈组件服务的诊断是保障面向服务业务流程的云服务系统性能的关键环节。传统诊断方法是通过评估组件服务的最大运行时延来确定导致整个组合服务质量变差的组件服务,未考虑组件服务的重要性,影响判断的准确性。该文在分析了各个组件服...
关键词：云服务 组件 瓶颈诊断 服务质量 服务性能 
云环境下基于冷点虚拟机迁移的热点消除方法被引量：3
《清华大学学报（自然科学版）》2016年第11期1232-1236,共5页郭军 闫永明 马安香 张斌 
国家自然科学基金资助项目(61572117,61300019,61370155);辽宁省科技项目攻关资助项目(2015302002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N140406002,N150404008)
初始分配的虚拟机资源常常不能满足运行时服务的性能要求,导致资源利用率过高、响应时间过长等“热点”问题。为了消除热点以保障服务性能,传统方法主要包括资源扩展和虚拟机动态迁移,但还存在预留资源空间不足和虚拟机迁移代价过大等...
关键词：虚拟机迁移 热点消除 冷点虚拟机 服务等级协议 
面向差异化搜索背景的查询推荐方法被引量：2
《计算机工程》2016年第11期202-206,共5页孙达明 张斌 张书波 马安香 
国家自然科学基金(61572117;61572116);宁夏回族自治区自然科学基金(NZ13265)
搜索引擎中存在一些用户在查询日志中保存部分搜索记录,但又不足以为用户提供个性化的查询推荐。对于此类用户,对其提供具有针对性的推荐服务能够在一定程度上提高用户对推荐结果的满意度。为此,提出一种面向不同搜索背景的差异化查询...
关键词：查询推荐 差异化 搜索背景 社团发现 查询流图 
一种流行性与相似性结合查询推荐策略被引量：3
《小型微型计算机系统》2016年第6期1121-1125,共5页孙达明 张斌 张书波 马安香 
中央高校东北大学基本科研专项基金项目(N120804001;N120204003)资助;宁夏回族自治区自然科学基金项目(NZ13265)资助;国家自然科学基金项目(61272182)资助
基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从搜索行为流行性考虑进行查询推荐,这类推荐方法忽略了个体用户背景不同带来的搜索需求的差异,对于一些在搜索引擎日志中有较多记录的用户来讲,难以满足他们更高质量的搜索需求.然而,此类用户的搜...
关键词：计算机应用 搜索引擎 查询推荐 查询流图 
一种求解分类问题的自适应人工蜂群算法被引量：2
《吉林大学学报（工学版）》2016年第1期252-258,共7页马安香 张长胜 张斌 张晓红 
国家自然科学基金项目(61300019);中央高校基本科研业务费项目(N120404013;N120804001;N120204003)
考虑到分类算法学习到的分类器的可理解性,提出一种求解分类问题的自适应人工蜂群算法——A_ABC,该算法生成一组可理解的分类规则。在基于规则的分类方法中,采用合适的规则评价函数能够提高分类算法的性能,A_ABC算法能够针对不同数据集...
关键词：人工智能 自适应人工蜂群算法 分类问题 规则评价函数 
基于搜索日志与局部上下文的查询扩展方法被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2015年第7期933-936,共4页张书波 马安香 张斌 孙达明 
国家自然科学基金资助项目(61100090);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110204006;N120804001;N110604002;N120604003)
当搜索日志存在查询词稀疏性和时效性问题时,基于搜索日志的查询扩展方法无法保证查询扩展的质量,无法满足具有时效性查询请求的需求.提出了基于搜索日志与局部上下文的查询扩展方法,通过发掘搜索日志中用户查询词和相关文档的关联关系...
关键词：信息检索 查询扩展 搜索日志 局部上下文 查询性能 
一种自适应蚁群分类算法被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2014年第8期1102-1106,共5页马安香 张长胜 张斌 张晓红 
国家自然科学基金资助项目(61300019);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N120404013);沈阳市科技专项基金资助项目(F11-264-1-35)
将分类学习看作是一个找出最优分类规则的优化问题,提出一种自适应蚁群分类算法——Adaptive L_AMP,以得到一组可理解的分类规则.在基于规则的分类方法中,规则评价函数的选取至关重要,本文提出的算法能够针对不同数据集自动选取与之相...
关键词：蚁群算法 自适应蚁群算法 分类 规则评价函数 
面向多样化搜索背景的查询推荐策略被引量：4
《计算机研究与发展》2014年第S1期81-85,共5页孙达明 张斌 张书波 马安香 
国家自然科学基金项目(61100090);中央高校东北大学基本科研专项基金项目(N110204006;N120804001;N110604002;N120604003)
基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从流行性角度进行查询推荐,这种方式能够带来不错的推荐效果.然而,流行性行为代表群体用户共性的需求,所以这类推荐方法忽略了用户背景不同带来的搜索需求的差异,当小团体用户的搜索需求与流行性需...
关键词：查询推荐 多样化 搜索引擎 搜索背景 查询流图 
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