查询推荐

作品数：46被引量：130H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张斌郭嘉丰许晟朱小飞孙达明更多>>
相关机构：中国科学院东北大学东北师范大学北京大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《软件导刊》《现代情报》《东北大学学报（自然科学版）》更多>>
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全断面掘进机刀具的谱系化设计及查询推荐系统研究被引量：2
《现代隧道技术》2021年第5期213-220,共8页黄鸿颖 管会生 赵康 刘成 
国家重点研发计划(2017YFB0305905)。
随着全断面掘进机技术应用的增多,掘进机刀具快速发展,不仅数量多而且种类和形式多种多样,虽然满足了各种地层的开挖需要,但也使得刀具的管理、查询、选择和设计工作变得十分复杂和困难,因此亟需建立掘进机刀具查询推荐系统并梳理掘进...
关键词：全断面掘进机 掘进机刀具 谱系化设计 查询推荐系统 
一种结合自编码器与强化学习的查询推荐方法被引量：1
《计算机科学》2021年第S01期206-212,共7页胡潇炜 陈羽中 
国家自然科学基金(61672158,61672159,61502104,61502105);福建省高校产学合作项目(2018H6010);福建省自然科学基金(201801795)。
查询推荐的目的是发掘搜索引擎用户的查询意图,并给出相关查询推荐。传统的查询推荐方法主要依靠人工提取查询的相关特征,如查询频率、查询时间、用户点击次数和停留时间等,并使用统计学习算法或排序算法给出查询推荐。近年来,深度学习...
关键词：查询推荐 查询意图 时间信息 隐变量分层递归自编码器 强化学习 
基于搜索引擎的查询推荐算法研究被引量：1
《软件导刊》2020年第10期76-79,共4页王晓迪 
传统的基于搜索日志的查询推荐方法无法快速有效处理和存储海量日志信息,无法抓住用户兴趣特点。为此,融合网络爬虫、数据挖掘和自然语言处理技术等多种方法,在原有查询日志数据基础上进一步爬取和挖掘,基于腾讯AI意图分析和自然语言处...
关键词：搜索引擎 查询意图 数据挖掘 爬虫 查询推荐 
基于深度学习的问答平台查询推荐研究
《数据分析与知识发现》2020年第10期37-46,共10页丁恒 李映萱 
国家自然科学基金青年科学基金项目“基于深度语义表示和多文档摘要的学术文献自动综述研究”(项目编号:71904058);中央高校基本科研业务费资助项目“基于动态引文网络的人工智能算法演化路径研究”(项目编号:KJ02072020-0200)的研究成果之一。
【目的】针对社会化问答平台场景,构建深度神经网络模型,改善查询推荐的效果。【方法】以Yahoo Answers和Yahoo! L6为基础构建实验数据集,基于语义匹配矩阵、变长卷积层和多层感知机构建CNMNN神经网络模型,并与MQ2QC、IBLM、DRMM和Match...
关键词：查询推荐 深度学习 社会化问答 
基于位置的个性化关键词查询推荐
《深圳大学学报（理工版）》2019年第4期467-472,共6页梁耀培 吴定明 
国家自然科学基金资助项目(61502310)~~
查询推荐是指根据用户的输入提供若干替代的查询,用户使用推荐的查询去检索,得到更多符合需求的信息.利用基于位置的关键词查询推荐所提供的替代关键词能够检索到在用户查询位置附近的信息.用户提交的关键词常是多义词且含有各自的背景...
关键词：人工智能 数据库 数据结构 关键词推荐 个性化 随机漫步 空间坐标数据 二部图 
查询推荐研究综述被引量：5
《情报学报》2019年第4期432-446,共15页张晓娟 彭琳 李倩 
国家社会科学基金青年项目"融合用户个性化与实时性意图的查询推荐模型研究"(15CTQ019)
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本...
关键词：查询推荐 查询 用户意图 查询会话 
面向个性化站点的用户检索意图建模方法被引量：1
《计算机工程与应用》2018年第6期37-43,共7页张瑞芳 郭克华 
国家自然科学基金(No.61672535);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(No.JYB201502);湖南省普通高校青年教师培养计划;中南大学中央高校基本科研业务费专项(No.2016zzts351);中南大学创新驱动计划(No.2015CXS010);中南大学升华育英计划专项
针对个性化站点较少考虑用户检索意图的问题,提出结合交叉信息熵和词语特征信息的关键词提取方法以及结合余弦相似度和加权海明距离的文本排序方法,旨在不需要用户任何反馈的条件下,为用户推荐更满意的检索结果。通过过滤用户请求个性...
关键词：个性化站点 用户意图 查询推荐 信息检索 
一种融合用户学习过程的用户查询意图模型被引量：3
《计算机应用研究》2017年第6期1640-1646,共7页张博 张斌 孙达明 张书波 
国家自然科学基金资助项目(61572116;61572117;61502089);国家关键科技研发基金资助项目(2015BAH09F02);省科技攻关项目(2015302002);中央高校东北大学基本科研专项基金资助项目(N150408001;N150404009)
用户查询意图模型是查询扩展和查询推荐研究的一个热点。然而,日志包含的大量噪声对主流的用户查询意图模型构建过程具有较大负面影响,观察日志发现,用户试探性点击行为是日志噪声产生的一个主要原因,并由此提出了一种融合用户学习过程...
关键词：用户查询意图模型 不相关反馈 用户学习过程 查询推荐 
交互式数据探索综述被引量：3
《计算机科学与探索》2017年第2期171-184,共14页王蒙湘 李芳芳 谷峪 于戈 
国家自然科学基金No.61272180;中央高校基本科研业务费专项资金No.N161604005~~
大规模数据集已经超过TB和PB级,现有的技术可以收集和存储大量的信息。虽然数据库管理系统一直在不断提高提供复杂的多种数据管理的能力,但是管理查询工具并不能满足大数据的需求,如何精准理解和探索这些大规模数据集仍然是一个巨大的...
关键词：交互式数据探索 查询推荐 查询结果优化 用户反馈 机器学习 
面向差异化搜索背景的查询推荐方法被引量：2
《计算机工程》2016年第11期202-206,共5页孙达明 张斌 张书波 马安香 
国家自然科学基金(61572117;61572116);宁夏回族自治区自然科学基金(NZ13265)
搜索引擎中存在一些用户在查询日志中保存部分搜索记录,但又不足以为用户提供个性化的查询推荐。对于此类用户,对其提供具有针对性的推荐服务能够在一定程度上提高用户对推荐结果的满意度。为此,提出一种面向不同搜索背景的差异化查询...
关键词：查询推荐 差异化 搜索背景 社团发现 查询流图 
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