用户意图

作品数：63被引量：188H指数：7
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基于人工智能大模型的生成式客服应答技术
《中国新技术新产品》2025年第3期27-29,共3页白珊 雷炎 田航 秦宗列 刘飞龙 
由于客服对话数据规模庞大、种类繁多,并且用户输入存在不规则性,导致智慧客服应答的输出可能与客户意图存在偏差,因此本文提出基于人工智能大模型的生成式专业客服应答技术研究。利用fastText技术,结合分层Softmax,构建能够识别客服应...
关键词：人工智能大模型 生成式 专业客服应答技术 fastText技术 分层Softmax 用户意图 类别树 
基于多模态融合的移动应用细粒度用户意图理解
《计算机系统应用》2024年第11期209-223,共15页张逸涵 洪赓 杨哲慜 
工信部专项(TC220H079)。
随着移动应用功能日益复杂,现有基于用户意图的隐私泄露检测方法面临更大挑战.一方面,传统隐私泄露检测基于应用级别的用户意图,只关注应用的隐私收集行为是否与应用的核心功能需求相符合,不适用于现如今具有广泛功能和多元用户意图的...
关键词：移动应用 用户意图 隐私合规 
落地AI应用 赋能企业智能化革新
《软件和集成电路》2024年第11期18-19,共2页张楠 
如今的人工智能大模型从主要解决单点问题的AI嵌入发展到了Copilot阶段。与聚焦解决单一任务,并将AI集成到应用中某个环节,解决单点效率问题的AI嵌入阶段相比,处于Copilot阶段的AI能够理解用户意图和上下文,提供主动的、实时的、个性化...
关键词：人工智能 GOOGLE OPEN AI 用户意图 对抗式 生成网络 
基于融合模型与语义网络的App用户意图识别研究被引量：1
《计算机工程》2024年第8期50-63,共14页陈瀚 赵春蕾 蒋昊达 王春东 
国家重点研发计划“科技助力经济2020”重点专项(SQ2020YFF0413781,SQ2020YFF0401503)。
随着手机应用软件的流行,应用市场上出现了大量非结构化的中文用户评论。基于用户评论识别App用户意图,可以帮助开发人员对App软件进行有针对性的维护和改善。为了从中准确识别用户意图,提出一种基于融合模型和语义网络的App用户意图识...
关键词：意图识别 意图分类 RoBERTa模型 双向循环门控单元 PositionRank模型 多头自注意力机制 
数字媒体生态下体验真实观的生成与阐释被引量：3
《学习与探索》2024年第5期161-168,共8页田浩 
国家社会科学基金青年项目“数字时代我国主流媒体的情感传播与影响机制研究”(23CXW010);教育部重大专项委托项目“中国特色新闻传播学历史演进与学科史研究”(2023JZDZ034)。
本文以纪实短视频为代表性媒介内容样态,探讨数字媒体生态下以“体验真实观”为实践内核的纪实文化的生成机理和流变规律,并据此阐释数字时代技术介入大众文化生产、为日常生活赋予意义的机制。研究发现,数字媒体赋予用户纪实文化生产...
关键词：纪实短视频 体验真实观 用户意图 审美趣味 纪实文化 
基于开源大语言模型的智能体算法研究
《中国信息界》2024年第4期161-163,共3页叶国林 郭家文 张晓宇 刘泽杰 
引言当前,大语言模型技术正处于火热的发展阶段。受到了学术界和工业界的广泛关注与青睐。大语言模型智能体的研究正是建立在这一繁荣发展的基础上,智能体以功能强大的大语言模型为核心,理解用户意图,将复杂任务进行规划和分解,自动调...
关键词：智能体 语言模型 最小实现 多任务 内部业务 开源 用户意图 
基于ALBERT、Lattice IndyLSTM和Attention融合的用户意图分类被引量：1
《计算机与数字工程》2024年第3期834-840,共7页吕海峰 冀肖榆 庞光垚 涂井先 黄芳香 
国家自然科学基金(地区科学基金项目)(编号:62262059);广西自然科学基金面上项目(编号:2021JJA170178);梧州学院省级大学生创新创业训练计划立项项目(编号:S202211354104)资助。
旨在对话式智能系统中的用户意图识别任务,论文提出了一种新型的用户意图分类模型。该模型结合了ALBERT预训练模型、格形式的独立循环长短期记忆网络(Lattice IndyLSTM)以及词注意力融合机制。通过构造一个由字嵌入和词嵌入组成的Latti...
关键词：注意力机制 循环神经网络 意图分类 ALBERT Lattice IndyLSTM 
无服务器环境下基于DQN和用户意图的函数放置研究
《计算机应用研究》2023年第12期3747-3753,3759,共8页徐东红 花旭 
国家自然科学基金资助项目(61702405);OPPO研究资金资助项目(H7D220060)。
随着无服务器计算技术的快速发展,无服务器计算以其按需付费、自动扩展等特性吸引了越来越多用户的关注,研究人员正在探索将无服务器架构应用于日渐完善的边缘计算系统。然而,在分布式的无服务器系统中如何有效地进行无服务器函数放置...
关键词：云计算 无服务器计算 深度强化学习 用户意图 函数放置 
基于全局图扩散和时空感知的解缠绕会话推荐方法被引量：1
《计算机应用研究》2023年第11期3294-3302,共9页高榕 周浩 邵雄凯 吴歆韵 
国家自然科学基金资助项目(61902116);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2021B12);湖北省高层次人才基金资助项目(GCRC2020011);湖北工业大学博士科研启动基金资助项目(BSQD2019026,BSQD2019022)。
针对会话推荐中存在的推荐性能不足的问题,提出了一种采用全局图扩散和时空感知的解缠绕图神经网络模型(GDST-GNN)。具体来说,该模型首先基于所有会话从全局视角下构建全局协同图,然后采用图扩散作为项目的全局表示学习的消息传播范式,...
关键词：推荐系统 深度学习 图神经网络 时序模式 用户意图 
基于知识图谱的问答系统设计
《无线互联科技》2023年第18期46-48,53,共4页秦丽娟 
2019年度江苏省高校哲学社会科学研究专题项目,项目编号:2019SJB154。
随着网络数据的爆发式增长,知识泛滥和知识过载问题日益凸显。传统的问答系统通常采用简单的关键词匹配模式,往往无法准确理解用户的真实意图,难以提供准确的答案。为解决这一问题,文章设计了一种基于知识图谱的智能问答系统。首先,通...
关键词：知识图谱 问答系统 用户意图 
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