冀肖榆

作品数:16被引量:11H指数:2
导出分析报告
供职机构:梧州学院更多>>
发文主题:不可压缩流压力差雷诺数低雷诺数水位预测更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学水利工程理学更多>>
发文期刊:《水利水电技术(中英文)》《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》《计算机光盘软件与应用》《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金梧州市科学研究与技术开发计划项目国家级大学生创新创业训练计划贵州省省长基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
新工科背景下人工智能在C语言课程教学改革的应用研究
《中国科技经济新闻数据库 教育》2025年第2期025-027,共3页卢雪燕 冀肖榆 卢禹成 
梧州学院2021年校级教育教学改革工程立项项目“新工科背景下地方高校‘数据科学与大数据技术’专业建设探索与实践”的阶段性研究成果(项目编号:Wyjg2021C011,NO.Wyjg2024A012)。
在新工科背景下,人工智能技术的发展为C语言课程教学改革提供了全新的视角和方法。本文旨在探讨如何利用人工智能技术更新C语言课程内容、创新教学方法、培养学生的实践能力、实现跨学科融合,并深化校企合作,以全面提升教学质量,培养适...
关键词:新工科 人工智能 C语言 教学改革 
基于深度学习的农田害虫图像识别系统的设计与实现
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第1期130-136,共7页卢雪燕 冀肖榆 
国家自然科学基金(地区科学基金项目)(编号:62262059);广西自然科学基金面上项目(编号:2021JJA170178)。
农田害虫防控是一项争分夺秒的挑战,一旦农作物受到了病虫害的侵袭,产量和经济效益都会降低。结合深度学习与目标检测框架Faster R-CNN,提出了一种基于深度学习的农田害虫识别模型。在对现有害虫识别研究进行梳理后,本文对卷积神经网络...
关键词:深度学习 农田害虫 图像识别 CNN模型 残差网络ResNet 
新工科背景下地方高校《机器学习》课程思政教学研究
《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》2024年第12期183-186,共4页卢雪燕 冀肖榆 
梧州学院2022年校级教育教学改革工程立项项目“新工科背景下《机器学习》课程思政建设的研究与实践——以梧州学院为例”的阶段性研究成果(项目编号:Wyjg2022A031);获“梧州学院中青年骨干教师培养计划”项目资助。
为落实立德树人的根本任务,将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体,本文以理工科类专业核心课程《机器学习》中的“回归”内容为例,以“一依从二融合三贯穿”作为建构路线,即在梳理教学内容的基础上,深入挖掘思政元素,推进课程思...
关键词:课程思政 机器学习 回归 教学案例设计 
粤桂合作背景下大数据技术专业人才培养策略
《中国科技经济新闻数据库 教育》2024年第10期0054-0057,共4页卢雪燕 冀肖榆 
梧州学院2021年校级教育教学改革工程立项项目“新工科背景下地方高校‘数据科学与大数据技术’专业建设探索与实践”的阶段性研究成果(项目编号:Wyjg2021C011,Wyjg2022B005),获“梧州学院中青年骨干教师培养计划”项目资助。
“粤桂合作特别试验区”给地方院校的人才培养带来了新的挑战和机遇,本文在此背景下,探讨了大数据人才培养研究的意义,粤桂合作特别试验区大数据类专业人才培养的现状。从教学方法与考核手段创新;以赛促学,以证促学多个维度,探讨了如何...
关键词:粤桂合作 地方高校 数据科学与大数据技术 人才培养方案 
基于CNN-LSTM-Attention和自回归的混合水位预测模型被引量:2
《水利水电技术(中英文)》2024年第6期16-31,共16页吕海峰 涂井先 林泓全 冀肖榆 
国家自然科学基金项目(62262059);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY0692)。
【目的】水位预测对交通运输、农业以及防洪措施具有重要影响。精确的水位值可用于提升水道运输的安全及效率、降低洪水风险,同时也是保障区域可持续发展的必要条件。【方法】提出一种CRANet的混合水位预测模型,以卷积神经网络(CNN)、...
关键词:时间序列 水位预测 CNN LSTM ATTENTION 影响因素 洪水 西江 
基于ALBERT、Lattice IndyLSTM和Attention融合的用户意图分类被引量:1
《计算机与数字工程》2024年第3期834-840,共7页吕海峰 冀肖榆 庞光垚 涂井先 黄芳香 
国家自然科学基金(地区科学基金项目)(编号:62262059);广西自然科学基金面上项目(编号:2021JJA170178);梧州学院省级大学生创新创业训练计划立项项目(编号:S202211354104)资助。
旨在对话式智能系统中的用户意图识别任务,论文提出了一种新型的用户意图分类模型。该模型结合了ALBERT预训练模型、格形式的独立循环长短期记忆网络(Lattice IndyLSTM)以及词注意力融合机制。通过构造一个由字嵌入和词嵌入组成的Latti...
关键词:注意力机制 循环神经网络 意图分类 ALBERT Lattice IndyLSTM 
基于splice-LSTM的多因素西江水位预测模型研究被引量:3
《人民长江》2023年第7期81-88,共8页吕海峰 冀肖榆 丁勇 
国家自然科学基金项目(62172119);梧州市科技计划项目(2022A01036);国家级大学生创新创业训练计划立项项目(202211354015)。
准确的水位和水量等水文时间序列预测是水资源管理的重要依据。受上游支流流量、水位等因素影响,传统的单因素水位预测模型不能有效考虑众多因素,水位预测精度面临严峻挑战。以典型西江干线梧州站水位精准预测为研究对象,建立了基于spli...
关键词:水位预测 船闸调度 splice-LSTM模型 西江流域 
基于ALBERT预训练模型的通用中文命名实体识别方法被引量:2
《梧州学院学报》2022年第3期10-17,共8页吕海峰 冀肖榆 陈伟业 邸臻炜 
梧州学院教育教学改革工程项目(Wyjg2019A094)
HMM、CRF等机器学习算法在中文实体抽取任务上存在大量依靠特征提取及准确率低的缺陷,而基于BiLSTM-CRF、BERT等深度神经网络算法在中文实体识别准确率高,但BiLSTM模型依赖大规模标注数据,BERT存在参数量大、效率低等问题。该研究提出...
关键词:命名实体识别 条件随机场 BERT模型 ALBERT模型 准确率 
一种二维码参照物位移检测方法
《通讯世界》2021年第8期145-146,共2页杨秋慧 冀肖榆 陈鑫书 
广西科技重大专项创新驱动重大专项“光学显微设备智能化关键技术研发及产业化”(桂科AA18118036);广西区高校中青年教师基础能力提升项目“序列图像实时成像技术的研究”(2018KY0540)。
随着建筑技术及计算机技术的不断发展,为满足混凝土质量管理需求,建立基于计算机视觉实时监控信息化系统。在混凝土试件加入识别标签,通过为试件制作二维码,并借助GPS定位功能,对试件的时间、地点、人员等关键要素进行监控防止混凝土试...
关键词:二维码 算法设计 实验结果 
一种基于转发区域的三维地理位置路由协议
《现代电子技术》2018年第9期35-40,共6页陈聪 冀肖榆 农健 
国家自然科学基金项目(61502343);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0539);广西高校行业软件技术重点实验室(梧州学院)资助项目;梧州学院校级科研项目(2016B007)~~
在真实的无线传感网络(WSNs)应用环境中,传感节点位于三维空间。为此,提出基于锥形转发区域的三维地理位置路由协议。为了减少冗余数据包数、降低数据包碰撞概率,CFRG协议先建立锥形转发区域,其目的在于限制转发节点数。然后,再估计锥...
关键词:无线传感网络 地理位置路由 三维路由协议 锥形转发区域 空洞节点问题 传输时延 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部