基于开源大语言模型的智能体算法研究  

作　　者：叶国林 郭家文 张晓宇 刘泽杰 

机构地区：[1]银联商务股份有限公司

出　　处：《中国信息界》2024年第4期161-163,共3页Information China

摘　　要：引言当前,大语言模型技术正处于火热的发展阶段。受到了学术界和工业界的广泛关注与青睐。大语言模型智能体的研究正是建立在这一繁荣发展的基础上,智能体以功能强大的大语言模型为核心,理解用户意图,将复杂任务进行规划和分解,自动调用相应的工具或对接内部业务系统,帮助用户解决问题。本文基于开源大语言模型,结合目前流行的ReAct和Function Call智能体技术,自主研发ReAct-Function Call智能体算法。该算法将ReAct和Function Call进行结合,即以Function Call技术为最小实现单元,结合ReAct的思考、执行和观察3个步骤流程,实现用户的复杂多任务执行。

关 键 词：智能体 语言模型 最小实现 多任务 内部业务 开源 用户意图 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]