社团发现

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动态网络社团发现及演化模式分析方法
《计算机应用研究》2024年第12期3722-3728,共7页潘雨 姚锋 刘鑫 张磊 王帅辉 王沛 
中国博士后科学基金资助项目(GZC20233530);国家社会科学基金资助项目。
如何充分考虑网络的演化过程准确发现动态网络的社团结构,并对社团演化模式进行跟踪和分析是动态网络社团发现的重要挑战。提出一种动态网络社团发现及演化模式分析算法EC-DCD。该算法利用前一时刻的社团发现结果作为先验信息来减少网...
关键词：社团发现 动态网络 演化聚类框架 非负矩阵分解 演化模式 
基于网络账号的虚拟社交平台团体关系发现
《指挥信息系统与技术》2024年第4期30-38,共9页张华 赵艳婷 宫明煜 刘耀强 
设计虚拟社交平台团体关系发现,旨在从个人网络轨迹及舆论热评数据中获取用户的网络社交团体关系,并由此反映跨地区、种族人群间复杂的关联关系。首先,根据网络社团发现需求提出了一种虚拟社交平台团体关系发现闭环结构,设计了模型的输...
关键词：新闻舆论 社团发现 基于机器学习的社区检测方法(MLCDM) 聚类融合 多关系社团网络中社区结构检测(CSDM) 
细胞凋亡、坏死和焦亡信号网络关键节点的识别被引量：2
《河南师范大学学报（自然科学版）》2024年第1期51-59,共9页祁宏 王洋 石艳香 
国家自然科学基金(12275164)。
细胞死亡作为一项基本的生命过程,在生物体的发育、自稳态和病理方面有重要作用.寻找细胞死亡信号通路中的关键节点一直是领域的研究焦点,而信号网络的构建及分析可为其提供重要的理论参考.主要关注凋亡、坏死和焦亡这3种研究最多的细...
关键词：细胞死亡 信号网络 中心性指标 k-壳分解 社团发现 
基于博弈的有向时序网络两阶段社区发现算法
《科技和产业》2024年第3期154-160,共7页董继远 刘九强 
贵州财经大学研究生项目(2022ZXSY035)。
文中提出一种新的用于时序有向网络的两阶段社区发现算法。第1个阶段通过节点距离、源节点影响力、目标节点影响力和节点分解度4个矩阵,确定节点在网络中的重要程度;第2阶段根据节点重要程度确定社区划分的核心节点,接着分别令核心节点...
关键词：有向动态网络 社团发现 节点影响力 级联行为 
复杂网络社团发现综述被引量：3
《计算机科学》2023年第S02期402-412,共11页曹金鑫 许伟忠 金弟 丁卫平 
国家自然科学基金面上项目(61876128,61976120);江苏省自然科学基金面上项目(BK20191445);江苏省高等学校自然科学研究面上项(21KJB520018)。
现实世界中许多复杂系统均被建模成复杂网络,如社交网络、科学家协作网络等。复杂网络的研究吸引了不同领域的诸多研究者的广泛关注。挖掘社团结构,即将网络划分到具有类内链接稠密、类间链接稀疏的不同社团,是复杂网络研究的问题之一...
关键词：复杂网络 社交网络 社团发现 节点内容 信息融合 
数字阅读领域热点识别与主题演化路径研究被引量：2
《情报科学》2023年第5期34-41,共8页赵霞 
吉林省教育科学“十四五”规划2023年度重点课题“中华优秀传统文化数字化传承机制构建研究”(RD2329)。
【目的/意义】数字阅读给人们的知识与信息获取带来了巨大的变化,识别数字阅读领域的研究热点及其主题演化路径,有助于对数字阅读领域建立起动态的全景化视野。【方法/过程】文章以数字阅读领域的高水平论文为基础数据源,基于关键词共...
关键词：数字阅读 研究热点 主题演化 网络分析 社团发现 
刻画多种潜在关系的泊松-伽马主题模型
《山东大学学报（工学版）》2023年第2期51-60,共10页吴艳丽 刘淑薇 何东晓 王晓宝 金弟 
国家自然科学基金面上项目(61876128)。
为探索节点间链接结构的多种潜在关系并对其进行语义解释,提出一个刻画多种潜在关系的泊松-伽马主题模型,刻画不同潜在关系下节点内容与链接结构(边)的生成过程,利用全期望定律来聚合所有潜在关系中的内容信息与拓扑信息。对于模型推断...
关键词：社交网络 社团发现 概率图模型 主题模型 语义 
基于古籍方剂的中风病症-药复杂网络演变分析被引量：4
《北京中医药大学学报》2023年第3期347-356,共10页李芊芊 付兴 杨凤 侯鉴宸 周冉冉 陶晓华 
国家重点研发计划项目(No.2019YFC1709200,No.2019YFC1709201)。
目的探索中医药辨治中风病发展过程中隐含的症-药关系及演变规律。方法基于古籍构建中风病症-药网络,利用网络拓扑和节点排序特征计算、子网络相似性分析、社团发现等方法分析中风病辨治规律及演变。结果基于中风病症-药网络结构与规模...
关键词：中风病 症-药关系 中医古籍 复杂网络 社团发现 
复杂网络社团发现综述被引量：5
《计算机科学》2022年第S02期208-218,共11页潘雨 王帅辉 张磊 胡谷雨 邹军华 王田丰 潘志松 
国家自然科学基金面上项目(62076251)
在复杂网络中,社团结构是广泛存在的重要潜在结构。挖掘复杂网络中的社团结构,对探索网络潜在特性、理解网络组织结构、发现网络隐藏规律和交互模式等具有重要的理论和现实意义,是网络分析任务的关键研究内容。介绍了社团发现的背景和意...
关键词：复杂网络 社团结构 社团发现 动态网络 
从多年份出租车出行分布数据中探测城市完备功能子区域的方法研究
《地球信息科学学报》2022年第10期1982-1992,共11页甄卓 康朝贵 
国家重点研发计划项目(2017YFB0503600、2019YFE0106500);国家自然科学基金项目(41601484、41830645)。
研究城市功能子区域的动态演变特征可以帮助人们理解城市发展规律和进行城市规划,然而对这种动态性进行分析的手段一直以来较为匮乏。城市出行大数据的出现虽然提供了刻画和分析功能子区及其动态的工具,但是在方法层面仍缺乏克服长时期...
关键词：移动轨迹分析 城市功能子区 社团发现 时空网络模型 出租车数据 北京市 
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