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作品数：345被引量：533H指数：10
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原子时间成像研究评述(特邀)
《光学学报》2024年第17期73-89,共17页李景镇 蔡懿 曾选科 陆小微 陈红艺 徐世祥 朱启凡 朱永乐 
国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目(61827815);国家自然科学基金(92050203,62275163,12174264,62075138);国家重点研发计划(2023YFA1608504);广东省自然科学基金(2021A1515011909,2022A1515011457,2024A1515010437,2024A1515011948);深圳市科技计划项目(JCYJ20210324095213037)。
原子时间成像开辟了微观(分子/原子)动力学研究的新时代。在原子水平上,物理学、化学和生物学的研究是统一的,都是研究原子的运动和原子态的变化。原子时间成像只能是全光成像,利用光的两重性(既是信息载体,又是研究资源)记录瞬变动态过...
关键词：极高速成像 原子时间成像 分幅频率 分幅时间 曝光时间 时间分辨率 本征空间分辨率 时间信息质量因子 空间信息混淆比 
融入时间信息的预训练序列推荐方法
《计算机科学》2024年第5期45-53,共9页陈稳中 陈红梅 周丽华 方圆 
国家自然科学基金(62266050,62276227);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202205AC160033);云南省基础研究计划重点项目(202201AS070015);云南省智能系统与计算重点实验室开放课题(ISC22Z02)。
序列推荐旨在根据用户与项目的历史交互序列,学习用户动态偏好,为用户推荐后续可能感兴趣的项目。基于预训练模型在适应下游任务方面具有优势,预训练机制在序列推荐中备受关注。现有序列推荐预训练方法忽略了现实中时间对用户交互行为...
关键词：序列推荐 预训练 自监督学习 互信息最大化 时间属性 
结合背景图的高分辨率视频人像实时抠图网络被引量：1
《中国图象图形学报》2024年第2期478-490,共13页彭泓 张家宝 贾迪 安彤 蔡鹏 赵金源 
国家自然科学基金项目(61601213);辽宁省教育厅项目(LJ2020FWL004)。
目的 近年来,采用神经网络完成人像实时抠图已成为计算机视觉领域的研究热点,现有相关网络在处理高分辨率视频时还无法满足实时性要求,为此本文提出一种结合背景图的高分辨率视频人像实时抠图网络。方法 给出一种由基准网络和精细化网...
关键词：人像实时抠图 神经网络 多尺度特征 时间信息 高分辨率 
时间信息的贝叶斯优化知觉
《心理科学》2024年第1期11-20,共10页陈有国 彭春花 刘培朵 余婕 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC190002);重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0758)的资助。
大脑运用贝叶斯推理加工时间信息形成优化知觉。贝叶斯模型在趋中效应、多源时间信息整合、时空干扰效应以及同时性的贝叶斯校准这四个课题上取得了较大的进展。本文在测量-估计-决策三阶段模型的框架下,对以上课题中的贝叶斯模型进行...
关键词：时间信息 贝叶斯推理 趋中效应 时间信息整合 时空干扰效应 同时性的贝叶斯校准 
基于改进时间信息融合模型的液压管路故障诊断研究被引量：2
《机电工程》2023年第12期1923-1930,共8页高鹏 李开泰 王雷雷 窦航 江俊松 
淄博市重点研发计划项目(2021SNPT0075);淄博市产教融合专项课题(2022CJ007)。
航空发动机液压管路故障信号中存在强大的噪声干扰,导致其诊断模型的故障识别率较低和诊断模型的泛化性不强。针对这一问题,提出了一种基于改进的时间信息融合模型的航空液压管路故障诊断方法。首先,基于循环神经网络原理,设计了正向和...
关键词：液压传动回路 时间信息融合模型 航空管路 循环神经网络 LeakyReLU函数 权重参数更新 
融合全局特征和时间信息的社会推荐研究
《信阳农林学院学报》2023年第4期114-120,共7页周华平 周明 
近年来,图神经网络作为推荐系统的重要工具,取得了令人瞩目的成就。然而,以前关于特征融合的工作大多只采用了简单的注意机制来融合到局部特征,而忽略了一些基本信息。此外,在对用户或物品之间的互动历史进行建模时,忽略了时间信息在改...
关键词：社交网络 双向门控循环单元 自注意力机制 
基于双删失纵向数据和观测时间数据的半参数回归分析
《中国科学：数学》2023年第9期1253-1268,共16页王占锋 柳海娇 丁浩 涂冬生 吴耀华 
国家自然科学基金(批准号:11971457和12201601);安徽省自然科学基金(批准号:1908085MA06和2208085QA06);中央高等学校基本业务费(批准号:WK2040000035);加拿大自然科学和工程研究委员会资助项目。
在实际应用数据中,我们所收集到的纵向数据可能受到测量上下限的影响,出现双侧删失的情形.此外,纵向数据的观测时间可能会携带响应变量部分的信息量.因此,在统计分析中,结合观测时间信息来分析双删失纵向数据十分必要.本文采用半参数回...
关键词：双删失数据 观测时间信息 纵向数据 随机加权 TOBIT模型 
基于交互差分时空LSTM的网格化臭氧浓度预测被引量：1
《河北工业大学学报》2023年第3期36-43,共8页刘恩海 任晓康 张智 李妍 赵娜 张军 
河北省高等学校科学研究项目(ZD2021311);河北省气象局科研项目(20ky08);河北省自然科学基金(F2020202008)。
臭氧浓度的预测对于大气环境治理、空气质量改善等起到了重要的作用。本文提出了一种交互差分时空LSTM网络预测模型(ST-IDN)来挖掘臭氧浓度历史数据的时间相关性和空间相关性,并成功将其应用到网格化臭氧浓度数据预测上。在该模型中,首...
关键词：交互差分时空LSTM预测网络 网格化臭氧浓度数据 臭氧浓度预测 时间信息 空间信息 
基于二分网络的长期推荐
《计算机工程与科学》2023年第4期691-700,共10页王玫申 张鹏 薛乐洋 
国家重点研发计划(2020YFF0305300);北京邮电大学提升科技创新能力行动计划(2019XD-A10)。
目前在基于二分网络的推荐算法研究中,关注更多的是推荐的短期性能,而在现实生活中,对每一个用户的推荐是一个长期的过程,在线网络会随着时间的推移而发展,并且用户在购物时往往有求新的消费心理,因此长期推荐的多样性也需要更多的关注...
关键词：推荐系统 二分网络 长期推荐 扩散算法 时间信息 
基于题目作答时间信息的认知诊断模型被引量：3
《心理科学》2023年第2期478-490,共13页郑天鹏 周文杰 郭磊 
国家自然科学基金项目(31900793);中央高校基本科研业务费专项资金(SWU2109222);北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心重大成果培育性项目(2019-06-023-BZPK01);国家级大学生创新创业训练计划项目(202010635073)的资助。
在认知诊断评估中利用过程性数据,如作答时间信息,能进一步提升诊断精度。通过建立被试正确作答概率与个体速度参数之间的回归模型,开发了更简洁的新模型:RRT-DINA模型。采用实证与模拟研究,与JRT-DINA模型比较,探讨了新模型的性能。PIS...
关键词：过程性数据 题目作答时间 认知诊断模型 MCMC算法 PISA2012 
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