查询意图

作品数：50被引量：153H指数：8
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基于查询意图的细粒度图书分面检索研究被引量：1
《图书情报工作》2024年第8期122-132,共11页夏立新 龙存钰 胡畔 宋吉 
国家社会科学基金重大项目“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”(项目编号:19ZDA345)研究成果之一。
[目的 /意义]构建基于用户评论的图书分面体系和图书查询意图的分面检索模型,提升用户图书检索体验。[方法/过程]在调研大规模图书评论数据的基础上,立足图书评论数据特征进行细粒度图书分面体系构建,在此基础上,引入查询意图识别模块...
关键词：查询意图 分面体系 分面检索 图书信息检索 
基于任务知识融合与文本数据增强的医学信息查询意图强度识别研究被引量：9
《数据分析与知识发现》2023年第2期38-47,共10页赵一鸣 潘沛 毛进 
国家自然科学基金项目(项目编号:71874130,72274146);教育部人文社会科学研究项目(项目编号:18YJC870026)的研究成果之一。
【目的】为提高医学信息查询意图强度识别的精度并解决查询式词向量表征困难、标注数据集少等问题,设计一种基于任务知识融合与文本数据增强的医学信息查询意图强度识别方法。【方法】在文本数据增强方面,选取SimBERT模型,实现小样本数...
关键词：医学信息查询 意图强度识别 文本数据增强 任务知识融合 BERT模型 
面向查询意图歧义性的多样化检索模型研究被引量：2
《情报科学》2021年第12期39-45,共7页桂思思 张晓娟 
国家社会科学基金青年项目“面向学术搜索的查询意图研究”(19CTQ023)。
【目的/意义】查询意图歧义性对检索模型提出了挑战。针对查询意图歧义性程度,探讨了基于歧义程度的多样化检索模型的检索效果。【方法/过程】将查询意图歧义性程度的表示方式分为序数变量或连续变量两种方式,在此基础上,提出了基于三...
关键词：查询意图 歧义性 多样化检索 重排序 歧义性表示 
面向三类查询意图歧义性的查询表达式自动识别研究被引量：3
《情报科学》2021年第11期90-95,共6页桂思思 徐健 
国家社会科学基金青年项目“面向学术搜索的查询意图研究”(19CTQ023)。
【目的/意义】针对查询意图歧义性自动识别,探讨特征有效性及采用不同分类算法识别三类查询意图歧义性的分类准确率,以期对后续研究提供借鉴与指导。【方法/过程】首先提出了一个面向查询意图歧义性的查询表达式分类体系;随后,构建了查...
关键词：查询意图 歧义性 自动分类 特征构建 效果测评 
一种结合自编码器与强化学习的查询推荐方法被引量：1
《计算机科学》2021年第S01期206-212,共7页胡潇炜 陈羽中 
国家自然科学基金(61672158,61672159,61502104,61502105);福建省高校产学合作项目(2018H6010);福建省自然科学基金(201801795)。
查询推荐的目的是发掘搜索引擎用户的查询意图,并给出相关查询推荐。传统的查询推荐方法主要依靠人工提取查询的相关特征,如查询频率、查询时间、用户点击次数和停留时间等,并使用统计学习算法或排序算法给出查询推荐。近年来,深度学习...
关键词：查询推荐 查询意图 时间信息 隐变量分层递归自编码器 强化学习 
学术查询意图类目体系构建与分析:百度学术查询日志的实证被引量：3
《图书情报工作》2021年第4期73-80,共8页王瑞雪 方婧 李信 陆伟 张显 
国家社会科学基金青年项目“面向学术搜索的查询意图研究”(项目编号:19CT0023)研究成果之一。
[目的/意义]了解、分析和识别用户学术搜索时所表达的信息需求是优化查询结果、提高学术搜索引擎用户体验的首要步骤,而用户进行学术搜索时通过查询表达式所表达的用户表意信息需求及潜在信息需求可称之为学术查询意图。本文总结学术查...
关键词：学术搜索 查询意图 类目体系 查询日志 百度学术 
电子商务平台中用户查询意图识别与分析方法研究被引量：1
《西安文理学院学报（自然科学版）》2021年第1期29-33,共5页郑新 
2020年度泉州市第一批科技计划项目(2020C064):“基于大数据处理的协同过滤智能推荐系统的研究与设计”;2019年度福建省中青年教师教育科研项目(JAT190861):“基于区块链技术的供应链管理平台的构建”。
在电子商务平台中为了提高用户查询意图识别与分析效果,提出基于查询意图的分类方法,对URL进行意图分类.从购物车选择、商品特征、商品口碑与品牌刺激特征进行分析,判断用户的意图;对文中所研究的用户意图识别方法进行实验分析,以用户...
关键词：电子商务平台 用户查询意图 用户行为特征 商品特征 
基于深度学习算法的学术查询意图分类器构建被引量：9
《图书情报工作》2021年第3期93-99,共7页王瑞雪 方婧 桂思思 陆伟 张显 
国家社会科学基金青年项目"面向学术搜索的查询意图研究"(项目编号:19CTQ023)研究成果之一。
[目的/意义]实现学术查询意图的自动识别,提高学术搜索引擎的效率。[方法/过程]结合已有查询意图特征和学术搜索特点,从基本信息、特定关键词、实体和出现频率4个层面对查询表达式进行特征构造,运用Naive Bayes、Logistic回归、SVM、Ran...
关键词：学术查询意图 自动识别 两层分类器 
基于搜索引擎的查询推荐算法研究被引量：1
《软件导刊》2020年第10期76-79,共4页王晓迪 
传统的基于搜索日志的查询推荐方法无法快速有效处理和存储海量日志信息,无法抓住用户兴趣特点。为此,融合网络爬虫、数据挖掘和自然语言处理技术等多种方法,在原有查询日志数据基础上进一步爬取和挖掘,基于腾讯AI意图分析和自然语言处...
关键词：搜索引擎 查询意图 数据挖掘 爬虫 查询推荐 
基于搜索引擎日志的关联规则挖掘及统计分析被引量：2
《电子世界》2020年第16期102-104,共3页张钱梅 邓砚谷 郭泓 黄乐燕 朱颖 龚玲 
江西省教育厅科学技术研究项目“云平台下基于用户行为的垃圾网页特征检测与识别方法研究”(项目编号:GJJ160691)的阶段性研究成果;基于搜索引擎查询日志的用户行为分析及知识发现,本研究受到江西省教育厅科学技术研究项目组资助。
搜索引擎是互联网用户获取信息的主要媒介。用户在检索信息的过程中,搜索引擎有时并不能对用户的检索词进行准确的匹配,返回的结果往往不能满足用户的需求;另一方面,用户需求多样化和个性化的趋势越来越明显,不确定性也越来越大,这对搜...
关键词：搜索引擎 关联规则挖掘 查询意图 互联网用户 需求多样化 统计分析 检索信息 检索词 
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