查询日志

作品数：45被引量：116H指数：7
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学术查询意图类目体系构建与分析:百度学术查询日志的实证被引量：3
《图书情报工作》2021年第4期73-80,共8页王瑞雪 方婧 李信 陆伟 张显 
国家社会科学基金青年项目“面向学术搜索的查询意图研究”(项目编号:19CT0023)研究成果之一。
[目的/意义]了解、分析和识别用户学术搜索时所表达的信息需求是优化查询结果、提高学术搜索引擎用户体验的首要步骤,而用户进行学术搜索时通过查询表达式所表达的用户表意信息需求及潜在信息需求可称之为学术查询意图。本文总结学术查...
关键词：学术搜索 查询意图 类目体系 查询日志 百度学术 
基于朴素贝叶斯的网络查询日志session划分方法研究被引量：4
《南京大学学报（自然科学版）》2018年第6期1132-1140,共9页孙玫 张森 聂培尧 聂秀山 
教育部人文社会科学研究项目(15YJAZH042)
随着互联网的快速发展,网络查询日志分析技术成为提高网络搜索引擎表现和分析用户搜索行为的关键,而session划分是网络查询日志分析中的一个重要环节.目前常用的session划分方法主要是基于查询项的时间间隔进行划分,即将一段时间内的查...
关键词：网络搜索 session划分 朴素贝叶斯 时间间隔 查询项语义 
查询意图自动分类的方法改进探讨被引量：8
《数字图书馆论坛》2018年第1期53-60,共8页贺国秀 张晓娟 
国家社会科学基金青年项目"融合用户个性化与实时性意图的查询推荐模型研究"(编号:15 CT Q019)资助
本文在降低数据标注成本的基础上,提高查询意图自动分类的准确率。首先,将ODP主题类目体系映射到Rose等意图类目体系,利用启发式和匹配的方法形成标注规则,对查询日志数据进行自动标注;其次,在提取查询的统计特征、用户行为特征和基于...
关键词：GBDT 机器学习 查询日志 查询意图 自然语言处理 
基于用户查询日志的网络搜索主题分析被引量：2
《智能系统学报》2017年第5期668-677,共10页张森 张晨 林培光 张春云 郭玉超 任威龙 任可 
国家自然科学基金重点项目(U1201258);山东省自然科学杰出青年基金项目(JQ201316);教育部人文社会科学研究项目(15YJAZH042)
网络搜索分析在优化搜索引擎方面具有举足轻重的作用,而且对用户个人搜索特性进行分析能够提高搜索引擎的精准度。目前,大多数已有模型(比如点击图模型及其变体),注重研究用户群体的共同特点。然而,关于如何做到既可以获取用户群体共同...
关键词：网络搜索 搜索引擎 自然语言处理 主题模型 文本挖掘 突发性 时间分析 参数估计 
QLA-Means:检索结果聚类方法被引量：1
《计算机工程与设计》2017年第4期1067-1070,1080,共5页邓茹仁 伍应环 
针对搜索引擎检索大规模数据时结果聚类的性能有限问题,提出一种查询日志辅助的改进K-Means算法。将传统的K-Means聚类扩展为多层次聚类的形式,实现检索对象与检索结果之间的聚类;通过引入检索日志,辅助提升聚类的效果,实现检索结果推...
关键词：K均值 检索结果聚类 查询日志 多层 标签契合度 
基于查询日志的消费意图挖掘分析被引量：1
《电子制作》2016年第10X期39-39,共1页孙丽霞 
随着互联网的普及,在线广告成为人们生活中不可缺少的一部分。而用户在搜索行为中包含了大量的内容丰富的信息,这些信息中有相当数量都表现了用户的消费意图。本文在进行了充分的预处理后,在数据上进行特征的分析和抽取,利用SVM分类器...
关键词：消费意图识别 二元分类模型 SVM 
基于教育数据仓库查询日志的内容分析
《湖南第一师范学院学报》2016年第2期100-104,共5页汪政 
通过对于不同用户在一个教育数据仓库大量的SQL查询进行系统分析,可更好地发现用户兴趣所在,实现性能的改善。前期通过利用数据挖掘方法,之后的进一步研究,数据挖掘不再成为主要的研究手段。这里具体研究考虑的对象是教育数据仓库,教育...
关键词：数据挖掘 数据仓库 教育数据挖掘 教育数据仓库 
基于网络日志的用户查询推荐被引量：1
《河南科技》2016年第7期50-51,共2页王静 
随着Internet的迅速发展,人们面对信息爆炸的现实。因此,需要根据用户的查询意图进行推荐。基于此,提出一种计算查询词相似度的方法,利用K-means对查询词进行聚类并计算聚类簇中心,当用户输入查询词后计算该查询词与每个聚类簇中心的相...
关键词：查询意图 K-MEANS聚类 查询日志 查询推荐 
面向搜索引擎查询日志的领域术语自动识别方法被引量：2
《现代图书情报技术》2016年第2期25-33,共9页刘彤 倪维健 柳梅 
山东省自然科学基金"动态环境下结构支持向量机学习算法及其应用研究"(项目编号:ZR2014FP011);山东省高等学校科技计划项目"面向信息检索的非平衡数据排序学习问题研究"(项目编号:J12LN45)和山东省高等学校科技计划项目"面向非规范分布形态下不平衡文本数据的监督学习关键技术研究"(项目编号:J14LN33)的研究成果之一
【目的】为弥补传统基于静态领域语料的领域术语识别方法的不足,提出一种从搜索引擎查询日志中自动识别领域术语的新方法。【方法】使用四部图对查询日志进行抽象描述,并在其上应用流形排序算法得到所有候选术语关于领域度的排序,取排...
关键词：领域术语 搜索引擎 查询日志 流形排序 
基于查询意图的数据空间预取方法
《哈尔滨工程大学学报》2016年第2期236-241,共6页祝官文 周连科 王念滨 刘丹 
国家自然科学基金资助项目(61272185);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201238;F020510);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(HEUCFZ1219;HEUCF100608;HEUCF100613)
为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效...
关键词：数据空间 预取 查询意图 聚类 查询日志 查询结果 预取准确率 查询效率 
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