检索结果聚类

作品数：20被引量：76H指数：6
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检索结果分析

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基于融合矩阵的文本相似度计算实现检索结果聚类被引量：1
《医学信息学杂志》2024年第3期58-64,共7页赵悦阳 崔雷 
辽宁省社会科学规划基金资助项目(项目编号:L20BTQ003)。
目的/意义弥补医学文本语义表示方面的不足,实现PubMed数据库检索结果聚类。方法/过程采用Jaccard系数和TF-IDF构建融合矩阵方法,建立短语间、文档间、短语与文档内容间的相似性关系融合矩阵,训练聚类算法,将PubMed数据库检索结果集合分...
关键词：文献检索 文本聚类 融合矩阵 文本相似度 
主题模型在检索结果聚类中的应用被引量：2
《软件导刊》2018年第12期177-181,共5页蒋宗礼 赵思露 
检索结果聚类能够有效帮助提高获取信息的效率和质量。针对传统文本聚类模型存在数据维数过高、缺乏语义理解等问题,提出一种面向检索结果聚类的融合共现分析主题建模算法。基于改进的LDA模型,对得到的"文档-主题"概率分布进行聚类分析...
关键词：LDA 共现分析 检索结果聚类 类簇标签 
QLA-Means:检索结果聚类方法被引量：1
《计算机工程与设计》2017年第4期1067-1070,1080,共5页邓茹仁 伍应环 
针对搜索引擎检索大规模数据时结果聚类的性能有限问题,提出一种查询日志辅助的改进K-Means算法。将传统的K-Means聚类扩展为多层次聚类的形式,实现检索对象与检索结果之间的聚类;通过引入检索日志,辅助提升聚类的效果,实现检索结果推...
关键词：K均值 检索结果聚类 查询日志 多层 标签契合度 
基于主题模型的检索结果聚类应用研究被引量：14
《情报杂志》2017年第3期179-184,共6页阮光册 夏磊 
上海哲学社会科学一般项目"基于主题模型的学科交叉知识发现研究"(编号:2016BTQ002)的研究成果之一
[目的/意义]检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览系统返回的检索结果。传统的基于向量空间的检索结果聚类缺乏对文本深层次的语义联系的挖掘,使得聚类结果的可读性、可理解性存在不足。因此,对检索结果进行语义层面的分析,并实现基于语...
关键词：LDA 检索结果聚类 聚类标签 概率分布 语义挖掘 K-MEANS 
基于伪反馈的有效XML查询扩展
《计算机科学与探索》2016年第12期1673-1682,共10页钟敏娟 万常选 刘德喜 江腾蛟 刘爱红 
国家自然科学基金Nos.61363039;61363010;71361012;61562032;国家社会科学基金No.12CTQ042;江西省自然科学基金Nos.20142BAB217014;20142BAB207010;江西省高校人文社会科学研究规划基金项目No.TQ1504~~
伪反馈(pseudo relevance feedback,PRF)一直以来都被认为是一种有效的查询扩展技术。然而传统的伪反馈容易带来主题漂移,从而影响检索性能。如何确定高质量的相关文档集,以及如何从相关文档集中挑选有用的扩展词项,是解决伪反馈中查询...
关键词：XML伪反馈 检索结果聚类 排序 查询扩展 
网络检索结果聚类研究综述被引量：2
《情报理论与实践》2015年第10期138-144,共7页柏晗 成颖 柯青 
国家社会科学基金重大招标项目"面向学科领域的网络信息资源深度聚合与服务研究"(项目编号:12&ZD221);中国科学技术信息研究所"大数据环境下的人机交互研究"课题的资助
网络检索结果聚类是将搜索引擎的检索结果聚类为有意义的类别,并赋予标签描述,以便用户快速获得所需信息的技术。文章根据网络检索结果聚类算法的改进方向将其分为面向经典和面向标签的聚类算法两类。前者的改进主要有优化特征选择、优...
关键词：检索结果聚类 检索算法 优化 综述 
XML文档聚类中基于语义的特征词权重计算方法
《长沙理工大学学报（自然科学版）》2015年第2期72-77,共6页龙鹏飞 石奇 
国家自然科学基金资助项目(61303043)
在XML文档检索中,结果聚类是一种改善检索效果的有效方法,其文档距离度量是影响聚类质量的关键因素。针对XML文档检索结果聚类中TF×IDF方法的频率因子和长度因子处理上的不合理和不能突显重要词条的缺点,提出了一种基于"频率因子"和"...
关键词：潜在语义索引 检索结果聚类 权重算法 聚类算法 
基于频繁词义序列的检索结果聚类算法研究被引量：3
《计算机工程与应用》2015年第1期13-20,共8页王晓博 李晓 马博 
中国科学院战略先导专项(No.XDA06030400);新疆维吾尔自治区"十二五"重大专项(No.201230118);中科院西部之光项目(No.YB201304)
目前大多搜索引擎结果聚类算法针对用户查询生成的网页摘要进行聚类,由于网页摘要较短且质量良莠不齐,聚类效果难以保证。提出了一种基于频繁词义序列的检索结果聚类算法,利用Word Net结合句法和语义特征对搜索结果构建聚类及标签。不...
关键词：聚类算法 频繁项 信息检索 WORDNET 
改进后缀树的中文检索结果聚类研究被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第21期143-146,共4页袁津生 荣元媛 
检索结果聚类能够帮助用户快速定位需要查找的信息。注重进行中文文本聚类的同时生成高质量的标签,获取搜索引擎返回的网页标题和摘要,利用分词工具对文本分词,去除停用词;统一构建一棵后缀树,以词语为单位插入后缀树各节点,通过词频、...
关键词：检索结果聚类 后缀树 聚类标签 中文检索 聚类 
一种改进的FCM检索结果聚类算法研究
《软件产业与工程》2014年第5期39-41,52,共4页李晶 顾国强 
基金编号:12DZ2250400;12511503100
针对检索引擎返回的查询结果数量巨大,用户难以在较短的时间获取有用的信息,传统FCM聚类算法的距离无法完全准确描述文本间的相似程度,本文提出了一种新的文本间的距离定义,改进了模糊C均值聚类(FCM)聚类算法,利用新改进的算法对搜索引...
关键词：文本 模糊C均值聚类 特征向量 聚类 
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