周连科

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供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：数据空间空间索引索引索引方法降维更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《哈尔滨工程大学学报》《吉林大学学报（信息科学版）》《计算机科学与探索》《计算机应用文摘》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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新时代背景下计算机专业导师育人能力提升发展规划研究
《计算机应用文摘》2025年第1期55-58,共4页王红滨 何鸣 周连科 吴艳霞 王勇 
导师育人能力提升发展规划研究(JG2023Y022)。
在新时代背景下,面对科技的快速发展和社会需求的不断变化,国家对具备创新能力和多样化技能的复合型人才的需求日益增长。针对计算机专业研究人才的培养问题,通过调查分析计算机专业导师在新时代背景下的现状,结合当前的教育理念与实践...
关键词：导师 计算机专业 育人能力 发展规划 
面向水下多源数据特征级融合方法被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2021年第3期331-338,共8页宋奎勇 周连科 王红滨 
国家自然科学基金资助项目(61772152);国家重点研发计划基金资助项目(2018YFC0806800);技术基础科研基金资助项目(JSQB2017206C002);中国博士后科学基金资助项目(2019M651262);教育部人文社科研究青年基金资助项目(20YJCZH172);黑龙江省博士后基金会基金资助项目(LBH-Z19015)。
海洋环境复杂多变,单一水下传感器目标识别精度不能满足系统性能要求,并且水下数据噪声大、维度高,直接进行数据融合并不能得到较好的结果。为此,针对多场景水下多源试验数据,使用去噪自编码和多种降维方法进行多角度特征级融合。首先,...
关键词：水下多源数据 特征级融合 去噪自编码 降维方法 数据层叠方法 
适用于水下目标识别的快速降维卷积模型被引量：8
《哈尔滨工程大学学报》2019年第7期1327-1333,共7页王念滨 何鸣 王红滨 周连科 商晓宇 
国家自然科学基金项目(61772152,61502037);基础科研项目(JCKY2017604C010,JCKY2016206B001,JCKY2014206C002);技术基础项目(JSQB2017206C002)
针对传统卷积神经网络在相对较小的数据集上训练容易过拟合的问题,本文提出一个适用于水下目标识别的快速降维卷积网络模型(FRD-CMA)。该模型基于卷积核与特征图对应关系描述模型在数据集上的注意力,并以此进行快速降维,从而降低模型在...
关键词：水下目标识别 注意力模型 快速降维 卷积神经网络 预处理 矢量化 水听器 
关系数据库关键字查询结果排序方法被引量：3
《哈尔滨工程大学学报》2017年第12期1937-1942,1963,共7页王瑛琦 周连科 王念滨 
国家自然科学基金项目(61272185;61502037);黑龙江省自然科学基金项目(F201238;F201340);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(HEUCF160602);基础科研项目(JCKY2016206B001;JCKY2014206C002)
为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间...
关键词：关系数据库 关键字查询 学习排序 并行算法 排序模型 特征关联图 排序函数 弱排序器 
支持高效路径查询的数据空间索引方法被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2016年第3期911-916,共6页王念滨 祝官文 周连科 王红卫 
国家自然科学基金项目(61272185);黑龙江省自然科学基金项目(F201238;F020510);中央高校基本科研业务费专项项目(HEUCFZ1219;HEUCF100608;HEUCF100613)
首先,通过索引连接例子,分析了影响效率的因素。在扩展倒排索引基础上,构建了B-树索引,以支持大规模数据的高效查找。然后,构建了二级索引,以减少索引连接中的大量重复判断。最后,提出了路径查询算法。实验结果表明:该索引方法能够有效...
关键词：计算机软件 数据空间索引 辅助索引 索引连接 路径查询 
基于查询意图的数据空间预取方法
《哈尔滨工程大学学报》2016年第2期236-241,共6页祝官文 周连科 王念滨 刘丹 
国家自然科学基金资助项目(61272185);黑龙江省自然科学基金资助项目(F201238;F020510);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(HEUCFZ1219;HEUCF100608;HEUCF100613)
为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效...
关键词：数据空间 预取 查询意图 聚类 查询日志 查询结果 预取准确率 查询效率 
基于iMeMex数据模型的数据空间索引方法研究被引量：1
《计算机科学与探索》2014年第1期61-72,共12页王红滨 周连科 王念滨 邓胜春 
国家自然科学基金Nos.61272185;61073051;黑龙江省自然科学基金No.F201238;中央高校基本科研业务费专项资金Nos.HEUCFZ1219;HEUCF100607;HEUCF100608;HEUCF100613~~
目前,个人和组织的信息呈现急剧增长趋势,且非结构化数据所占比重在不断增加,这些属于某个主体的海量、分布、异构和共存的数据构成了一个异构数据空间,如何为用户提供高效、便捷和多样化的搜索查询服务是数据空间面临的巨大挑战,为数...
关键词：数据空间 索引 iMeMex数据模型 倒排列表 
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