基于搜索引擎日志的关联规则挖掘及统计分析  

作　　者：张钱梅 邓砚谷[1] 郭泓 黄乐燕 朱颖 龚玲 

机构地区：[1]南昌航空大学经济管理学院

出　　处：《电子世界》2020年第16期102-104,共3页Electronics World

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目“云平台下基于用户行为的垃圾网页特征检测与识别方法研究”(项目编号:GJJ160691)的阶段性研究成果;基于搜索引擎查询日志的用户行为分析及知识发现,本研究受到江西省教育厅科学技术研究项目组资助。

摘　　要：搜索引擎是互联网用户获取信息的主要媒介。用户在检索信息的过程中,搜索引擎有时并不能对用户的检索词进行准确的匹配,返回的结果往往不能满足用户的需求;另一方面,用户需求多样化和个性化的趋势越来越明显,不确定性也越来越大,这对搜索引擎准地把握用户的查询意图也提出了更高的难度。

关 键 词：搜索引擎 关联规则挖掘 查询意图 互联网用户 需求多样化 统计分析 检索信息 检索词 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]