一类求解无约束问题的混合参数共轭梯度法及全局收敛性  

A Hybrid and Parameter Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization and Global Convergence

作　　者：李文钰[1] 路云龙[1] 

机构地区：[1]北华大学数学与统计学院,吉林吉林132013

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2016年第1期4-8,共5页Journal of Beihua University（Natural Science）

基　　金：吉林省教育科学"十二五"规划项目(GH150078);吉林省教育厅科学技术研究项目(2015156)

摘　　要：提出一类混合参数共轭梯度法,在步长满足Wolfe线搜索的条件下,算法产生的搜索方向是下降方向.在适当的条件下,算法是全局收敛的.A hybrid and parameter conjugate gradient method is proposed. As a step satisfies the Wolfe line search,the search direction generated by the algorithm is always a descent direction. Under some assumptions,the global convergence is obtained.

关 键 词：无约束优化 混合参数共轭梯度法 收敛性质 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]