基于海试数据的纯方位声纳误差仿真方法研究  

Research of Snar Detection Error Modeling Based on Detected Data

作　　者：高静[1] 韩瑜[1] 赵宏志[1] 周玉芳[1] 

机构地区：[1]中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所

出　　处：《国防科技》2015年第6期48-53,共6页National Defense Technology

摘　　要：在某型声纳海试数据的基础上,利用Kolmogorov-Smirnov统计分布检测方法揭示真实环境下某型声纳误差分布规律,分别采用基于决策树与基于贝叶斯因子分析的方法对声纳方位误差进行仿真,与传统的白噪声误差仿真方法进行了比较,研究结果表明,两种方法可有效地对声纳方位误差进行建模和预测,提高其仿真逼真度。This paper uses Kolmogorov-Smirnov to analyze the real sonar detected error data, selects Decision tree algorithm and Bayesian factor analysis to establish the sonar detection error model. It uses the detection error model to forecast the detection error in a sonar simulation, and compares the result with conventional simulation sonar detection error model. The simulation result shows that the method used in this paper can effectively analyze, model and forecast the sonar detection error.

关 键 词：声纳误差 Kolmogorov-Smirnov检测 决策树 贝叶斯因子分析 

分 类 号：TP391.99[自动化与计算机技术—计算机应用技术]