基于小波分解的变压器油中故障气体预测方法  

作　　者：王博[1] 闫振华[1] 马波[1] 汪保[2] 

机构地区：[1]国网宁夏电力公司电力科学研究院 [2]宁波工程学院理学院

出　　处：《电气应用》2015年第24期112-115,共4页Electrotechnical Application

摘　　要：变压器油中溶解气体浓度值具有随机振荡性,且有一些测量误差,是预测气体浓度的难点。提出一种基于小波分解的气体浓度预测方法,将气体浓度数据进行小波分解,趋势部分使用GM(1,1)模型预测,细节部分使用AR(2)模型预测,对预测数据进行小波重构得到原时间序列的预测结果,并给出了未来时刻溶解气体浓度在一定置信度下的变化区间。数值试验结果显示,此方法预测结果比灰色预测模型准确,且误差近似服从均值为0的正态分布。

关 键 词：油中溶解气体分析 小波分解 GM(1 1)模型 AR(2)模型 

分 类 号：TM407[电气工程—电器]