地震相分析技术在煤田地震勘探中的应用  

Application of seismic facies analysis technology in coal seismic exploration

作　　者：高阳[1,2,3] 王春贤 冯西会[2,3] 汶小刚[2,3] 聂爱兰 王军[6] 

机构地区：[1]中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院,北京100083 [2]国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室,陕西西安710006 [3]陕西省煤田地质局物探测量队,陕西西安710006 [4]中国石油测井有限公司长庆事业部,陕西高陵710201 [5]中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安710077 [6]西安财经学院信息学院,陕西西安710100

出　　处：《煤田地质与勘探》2016年第1期107-111,共5页Coal Geology & Exploration

基　　金：国家自然科学基金(U1261111)~~

摘　　要：地震相分析技术日渐成为煤田岩性地震勘探的一门新技术。阐述了基于波形分类的地震相分析方法,通过人工神经网络地震相检测技术对不同的波形进行分类,达到区分不同目标体的目的。以圈定火成岩发育范围、预测煤层冲刷变薄带和识别断层、陷落柱等地质异常体为例,讨论了地震相分析技术在煤田岩性地震勘探方面的效果。Seismic facies analysis technique has become a new technology of coal lithology seismic exploration. This paper expounded the seismic facies analysis method based on waveform classification, classified different waveform through artificial neural network detection technology to classify different waveform to achieve the purpose of distinguishing different targets. Respectively using the methods to delineate the scope of igneous rocks, to predict washing-thinned belt of coal seam and to identify fault, collapsed column and other geological anomalies as examples, the effectiveness of the seismic facies analysis technology in the field of seismic exploration for the lithology of coal field was discussed.

关 键 词：岩性勘探 地震相 波形分类 神经网络 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]