Lomax分布极大似然估计的两点研究  

TWO RESEARCHES FOR THE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION OF LOMAX DISTRIBUTION

作　　者：李开灿[1] 刘大飞[1] 林存津 

机构地区：[1]湖北师范学院数学与统计学院,湖北黄石435002

出　　处：《数学杂志》2016年第1期207-213,共7页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助(10771175;11471105)

摘　　要：本文研究了Lomax分布参数极大似然估计的存在性和估计量的收敛性问题.利用严格的分析法和中心极限定理,获得了Lomax分布极大似然估计的存在性和估计量的渐近正态分布的结果,进一步推广到了有缺失数据的两个Lomax总体中,参数的极大似然估计有强相合性和渐近正态性.In this paper,we study the problems on existence and convergence of maximum likelihood estimation of parameters in Lomax distribution.Using a strict analysis method and the center limit theorem,we obtain some results that the maximum likelihood estimation of parameters in Lomax distribution exists,and the estimators are the asymptotic normal distribution.Further promoting to the situations in two Lomax populations with partially missing data,the maximum likelihood estimations possess the strong consistency and asymptotic normality.

关 键 词：Lomax分布 极大似然估计 渐近正态性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]