基于稳健初值的混合总体最小二乘直线拟合  

Line Fitting of Mixed LS-TLS Based on Robust Initial Value

作　　者：孙同贺[1,2] 闫国庆 燕志明[2] 

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 [2]内蒙古科技大学矿业与煤炭学院,内蒙古包头014010 [3]江门市勘测院有限公司,广东江门529000

出　　处：《测绘地理信息》2016年第1期11-13,共3页Journal of Geomatics

基　　金：内蒙古科技大学创新基金资助项目(2012NCL013);内蒙古科技大学教学改革资助项目(JY2013068)~~

摘　　要：稳健初值的混合总体最小二乘是先利用线性规划的单纯形解法确定残差的初值,然后再进行选权,进而按照稳健混合总体最小二乘平差进行迭代计算的一种方法。以直线拟合为例,通过与最小二乘、总体最小二乘、混合总体最小二乘和稳健混合总体最小二乘对比,得出稳健初值的混合总体最小二乘拟合直线的精度更高。Mixed LS-TLS with robust initial value first de- termines initial values of residual errors by simplex tech- nique solving linear programming. Then the weight value is calculated and the iterative calculation is implemented based on robust mixed LS-TLS. Comparisons of the mixed LS-TLS with least squares （LS）, total least squares （TLS）, and robust mixed LS-TLS show that the proposed mixed LS-TLS method with robust initial value can reach the highest precision for line fitting.

关 键 词：稳健初值 混合总体最小二乘 线性规划 直线拟合 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]