基于热点事件的微博用户行为聚类实证分析  

Empirical Analysis on Hot Event-based Clustering of Microblogger's Behavior

作　　者：李运华[1] 汪祖柱[1] 叶燕霞[1] 张星星[1] 

机构地区：[1]安徽大学管理学院,安徽合肥230601

出　　处：《情报探索》2016年第2期75-79,83,共6页Information Research

基　　金：安徽大学2014年省级大学生创新创业训练计划项目"K-means方法在微博数据挖掘中的应用--以新浪微博为例"(项目编号:201410357303)研究成果之一

摘　　要：[目的/意义]研究微博用户行为对热点事件传播的重要作用,为政府的微博传播管理提供决策参考。[方法/过程]首先对微博热点事件传播及微博用户行为的相关研究进行回顾,然后选择新浪微博的一个热点事件作为案例,采用K均值聚类方法对微博用户的参与行为进行分析。[结果/结论]分析发现该热点事件中的微博用户可分为3种类型:优质传播用户、狂热传播用户和一般传播用户,各类型用户对于热点事件传播的作用不同。提出政府可实施实时监控优质传播用户,实时监控并加强教育狂热传播用户,引导教育一般传播用户的管理方法。[Purpose/significance]The paper researches the important role of microblogger’s behavior in hot event dissemination,to provide government decision-making reference for hot event dissemination management. [Method/process]The paper firstly reviews relevant researches on hot event disseminationin microblog and microblogger’s behavior, then chooses a hot event in Sina Weibo for example, and adopts K-means clustering method to analyze microblogger’s participative behaviors. [Result/conclusion]The analysis finds that microbloggers involved in this hot event can be divided into three types of high-quality spreaders, fanatical spreaders and ordinary spreaders, each type plays different roles in hot event dissemination. The paper proposes government can actualizes the management measures to monitor high-quality spreaders in real time, monitor fanatical spreadersin real time and strengthen education, and guide ordinary spreaders.

关 键 词：热点事件 微博用户 K均值聚类 用户行为 

分 类 号：G206.2[文化科学—传播学]