深度学习研究概述  

作　　者：聂振海[1] 贾丹 

机构地区：[1]长春工程学院计算机技术与工程学院 [2]长春经济技术开发区财务结算中心,吉林长春1300012

出　　处：《科技创新导报》2015年第30期224-224,226,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：基于"深度神经网络"(DNN,深层神经网络)的机器学习模型,已在语音识别、图像识别和自然语言处理领域取得突破进展。深度学习极大地拓展了机器学习研究领域,并推动人工智能技术取得迅猛发展。深度学习通过多层人工神经网络,从大量的训练数据集中无监督学习,不断地归纳总结并可对新的数据样本做出智能识别和准确预测。

关 键 词：深度学习 人工神经网络 机器学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]