遗传算法在传动系统优化设计中的应用  

作　　者：陈显冰[1] 智旭鸽[1] 

机构地区：[1]南京工业职业技术学院机械系,江苏南京210023

出　　处：《青年与社会（下）》2015年第12期195-197,共3页Youth and Society

摘　　要：化浆机设备的传动系统是及其重要的精密机构，采用传统方法设计后，设计结果并非最优，有必要对其进行优化设计。但由于机构零件多、目标参数多、约束多的特点，常规优化方法并不能很好的解决问题，因此采用遗传算法对其进行优化设计。研究针对其内部各个部件体积之和作为其目标函数进行优化设计，遗传算法模拟自然界优胜劣汰的进化过程进行计算，从而克服传统优化方法容易取得局部最优解而非全局最优解的结果。最终，通过模拟后的优化结果对比显示，原设计方案并非最优方案，采用优化后的新设计方案在满足各项性能和约束的同时结构更加肾凑、合理。

关 键 词：化浆机设备 传动系统 优化方法 遗传算法 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]