视频检索中图像信息量度量  

Image information measurement for video retrieval

作　　者：袁庆升[1,2] 张冬明[3,4] 靳国庆[3,4] 刘菲[3,4] 包秀国[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院信息工程研究所,北京100193 [2]国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029 [3]中国科学院智能信息处理重点实验室,北京100190 [4]中国科学院计算技术研究所,北京100190

出　　处：《通信学报》2016年第2期80-87,共8页Journal on Communications

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61273247;No.61303159;No.61271428);国家高科技研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2013AA013205)~~

摘　　要：综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果。度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明m AP提高4.4%,检索速度提高1.5倍。To meet the speed and performance requirements, Sub-region entropy based image information measurement （SEII） method was proposed, which integrates the salient region detection, region division and features fusion. And, per- formance evaluation method was designed and many experiments were carried out, proving SEII coordinates with human vision evaluation. Also, SEII is evaluated in a real video retrieval system, which shows increase about 4.4% of mAP with 1.5 times speedup.

关 键 词：视频检索 关键帧选择 图像信息量 显著区域 多特征融合 

分 类 号：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构]