包秀国

作品数：25被引量：103H指数：6
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语义引导的遮挡行人再识别注意力网络被引量：7
《通信学报》2021年第10期106-116,共11页任雪娜 张冬明 包秀国 李冰 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB0804704);国家自然科学基金资助项目(No.61672495,No.U1736218)。
为了解决遮挡场景下行人再识别的特征不对齐、错误匹配的问题,提出了一种语义引导对齐的注意力网络(SGAN)对齐行人的不同部分。SGAN以行人的语义掩膜作为监督信息,通过全局语义引导和局部语义引导提取行人的全身和局部特征,并根据人体...
关键词：深度学习 遮挡行人再识别 注意力网络 语义引导 特征对齐 
深度光流估计方法研究进展被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第2期310-320,共11页祖曰然 包秀国 唐文忠 高科 张冬明 
国家自然科学基金(51475025);国家重点研发计划(2016YFB0801203);北京市科学技术委员会基金(Z171100000117010).
结合深度学习模型实现光流端到端的计算是当前计算机视觉领域的一个研究热点.文中对基于深度学习的光流估计方法进行总结和梳理.首先,介绍了光流的起源与定义;其次,总结了现有的数据集合和评价指标;最重要的是,着重从3个方面回顾了深度...
关键词：光流 光流估计 深度学习 视频分析 
仿视网膜采样的二进制描述子被引量：1
《通信学报》2019年第1期15-23,共9页袁庆升 靳国庆 张冬明 包秀国 
国家自然科学基金资助项目(No.61672495;No.61273247);国家重点研发专项基金资助项目(No.2016YFB0801203;No.2016YFB0801200)~~
现有二进制描述子生成采用随机点对或均匀采样方式,顽健性弱、计算复杂。针对这一问题,提出了一种模仿人眼视网膜特性的采样模式(RBS),首先通过设计采样密度、多尺度光滑、视野重叠等采样方法来模仿视网膜神经节细胞层(ganglion cell la...
关键词：二进制描述子 仿视网膜采样 神经节细胞 比较点对 
应用于语种识别的加权音素对数似然比特征被引量：4
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第10期1038-1041,1047,共5页张健 徐杰 包秀国 周若华 颜永红 
国家自然科学基金资助项目(11461141004;91120001;61271426);国家"八六三"高技术项目(2012AA012503);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100;XDA06030500);中科院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
语种识别的关键问题之一是提取语音信号中的语种鉴别性信息。近期,音素对数似然比(phone log-likelihood ratio,PLLR)的新特征被引入语种识别领域,并表现出了优异的性能。该文利用F比方法分析了PLLR特征向量各维的语种鉴别性大小,提出...
关键词：语音信号处理 语种识别 语种鉴别性 加权音素对数似然比(WPLLR) F比 
基于层次分析的微博短文本特征计算方法被引量：9
《通信学报》2016年第12期50-55,共6页邹学强 包秀国 黄晓军 马宏远 袁庆升 
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.SS2014AA012303);国家自然科学基金资助项目(No.61300206;No.61402123)~~
为了建立用户精准兴趣模型以有效发现具有相似兴趣的用户群,提出了一种针对微博的短文本特征计算方法用于聚类算法,提升聚类效果以更好地挖掘微博用户的相似兴趣集合。该方法融合了微博转发数、评论数、点赞数等多个关键指标来度量微博...
关键词：层次分析 特征计算 文本聚类 短文本 
K-Canopy:一种面向话题发现的快速数据切分算法被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2016年第9期106-112,共7页陈强 杜攀 陈海强 包秀国 刘悦 程学旗 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB316303;2013CB329602);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA15204);国家自然科学基金青年项目(61303156);国家自然科学基金重点项目(61232010);欧盟FP7-PIRSES-GA-2012-318939;中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-T03-2)
针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出...
关键词：数据切分 话题发现 海量数据 平衡能力 
基于信息理论的网络文本组合聚类
《北京航空航天大学学报》2016年第8期1603-1611,共9页王扬 袁昆 刘洪甫 吴俊杰 包秀国 
国家自然科学基金(71531001;71322104;71171007;71471009);国家"863"计划(SS2014AA012303);中央高校基本科研业务费专项资金~~
尽管近年来针对文本聚类问题进行了大量研究,其仍然是数据挖掘领域的一个富有挑战性的问题,特别在弱相关特征乃至噪声特征的处理上,仍然存在诸多挑战。针对这一问题提出了文本聚类的分解-组合算法框架——DIAS。该方法首先通过简单随机...
关键词：文本聚类 分解-组合算法 基于信息理论的一致性聚类 K-均值 大数据聚类 
视频检索中图像信息量度量被引量：4
《通信学报》2016年第2期80-87,共8页袁庆升 张冬明 靳国庆 刘菲 包秀国 
国家自然科学基金资助项目(No.61273247;No.61303159;No.61271428);国家高科技研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2013AA013205)~~
综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符...
关键词：视频检索 关键帧选择 图像信息量 显著区域 多特征融合 
基于SVM一对多得分规整的语种识别方法
《网络新媒体技术》2015年第6期27-30,47,共5页王宪亮 袁庆升 包秀国 张健 万玉龙 周若华 颜永红 
提出一种支持向量机(SVM)一对多得分规整的语种识别方法。通过对SVM得分进行规整,提高了各语种得分间的区分性,同时对分类效果较差的SVM分类器更鲁棒。仿真实验基于音素层特征的并行音素识别器后接向量空间模型(PPRVSM)的语种识别系统...
关键词：支持向量机 得分规整 并行音素识别器后接向量空间模型 
基于维度分解的哈希多维快速流分类算法
《计算机工程》2015年第8期55-60,共6页佟海奇 包秀国 庹宇鹏 袁庆升 叶建伟 
国家"863"计划基金资助项目(2012BAH01B01);国家自然科学基金资助项目(61100188)
在高速网络环境下,实现数据包的快速准确分类对新型网络发展具有重要意义。为此,从维度分解的角度出发,结合单步映射方式,利用哈希方法进行多维合并,提出一种新的哈希多维流分类算法。在完成准确包分类的基础上,通过引入哈希流表对规则...
关键词：流分类 哈希表 维度分解 单步映射 高速缓存 多维 
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