王宪亮

作品数：5被引量：13H指数：1
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：识别方法语种SVM支持向量机语种识别更多>>
发文领域：电子电信机械工程更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《机械强度》《网络新媒体技术》更多>>
所获基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划太原市大学生创新创业训练计划项目更多>>
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基于SVM一对多得分规整的语种识别方法
《网络新媒体技术》2015年第6期27-30,47,共5页王宪亮 袁庆升 包秀国 张健 万玉龙 周若华 颜永红 
提出一种支持向量机(SVM)一对多得分规整的语种识别方法。通过对SVM得分进行规整,提高了各语种得分间的区分性,同时对分类效果较差的SVM分类器更鲁棒。仿真实验基于音素层特征的并行音素识别器后接向量空间模型(PPRVSM)的语种识别系统...
关键词：支持向量机 得分规整 并行音素识别器后接向量空间模型 
基于非负矩阵分解的钢琴多音符估计被引量：1
《网络新媒体技术》2014年第5期23-27,共5页万玉龙 王宪亮 周若华 颜永红 
国家自然科学基金(批准号:11161140319;91120001;61271426);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究;编号:XDA06030100;XDA06030500);国家863计划(资助号:2012AA012503);中科院重点部署项目(编号:KGZD-EW-103-2)经费资助
提出了一种基于能量谱包络非负矩阵分解的钢琴多音符估计算法。首先对钢琴88个单音片段进行RTFI时频分析,求得对应平均能量谱,经过时序平均、归一化求得平均能量谱包络,拼接成钢琴的单音能量谱包络基矩阵。之后对测试的多音片段,采用同...
关键词：自动音乐记谱 多基频估计 钢琴音乐 非负矩阵分解 
基于语支鉴别性的音素相关语种识别方法被引量：1
《网络新媒体技术》2014年第4期40-43,共4页王宪亮 万玉龙 杨琳 周若华 颜永红 
提出一种音素相关特征,并将语言学中语支的思想引入语种识别。结合音素相关特征和因子分析方法,提出音素层语支变化量(PLBV)方法。通过对音素后验概率进行降维和均值方差规整,得到音素相关特征。使用因子分析技术将各语支变化量空间的...
关键词：音素相关特征 语支鉴别性 因子分析 语支变化量因子 
基于SVM后端校正的含噪声机械故障分类方法被引量：1
《机械强度》2014年第2期179-182,共4页王宪忠 吴凤林 张东浩 王宪亮 
2012年太原市大学生创新创业项目计划(120164020)
从模式识别角度对含噪声机械故障分类方法进行优化,在支持向量机的基础上提出一种新的一对一分类方法和后端校正方法。讨论了支持向量机的思想及其在机械故障分类中的应用,详细介绍了针对含噪声机械故障样本分类的新的一对一分类方法以...
关键词：支持向量机 噪声 故障分类 一对一分类 后端校正 
基于SVM一对一分类的语种识别方法被引量：10
《清华大学学报（自然科学版）》2013年第6期808-812,共5页王宪亮 吴志刚 杨金超 周若华 颜永红 
国家自然科学基金项目(10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319;91120001);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100;XDA06030500);国家"八六三"高技术项目(2012AA012503);中科院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
语种识别系统通常采用支持向量机(support vectormachine,SVM)一对多分类加Gauss后端分类器的方法进行分类。传统的SVM一对一分类在进行线性鉴别性分析(linear discriminant analysis,LDA)时特征值矩阵往往为奇异的,识别性能很低。该文...
关键词：支持向量机(SVM) 一对一分类 语种识别 
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