杨金超

作品数：1被引量：10H指数：1
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：SVM识别方法支持向量机语种识别语种更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于SVM一对一分类的语种识别方法被引量：10
《清华大学学报（自然科学版）》2013年第6期808-812,共5页王宪亮 吴志刚 杨金超 周若华 颜永红 
国家自然科学基金项目(10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319;91120001);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100;XDA06030500);国家"八六三"高技术项目(2012AA012503);中科院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
语种识别系统通常采用支持向量机(support vectormachine,SVM)一对多分类加Gauss后端分类器的方法进行分类。传统的SVM一对一分类在进行线性鉴别性分析(linear discriminant analysis,LDA)时特征值矩阵往往为奇异的,识别性能很低。该文...
关键词：支持向量机(SVM) 一对一分类 语种识别 
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