杜攀

作品数：10被引量：75H指数：5
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供职机构：国家计算机网络与信息安全管理中心更多>>
发文主题：社交网络信息流文本网络信息聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《山东大学学报（理学版）》《通信学报》《计算机研究与发展》更多>>
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面向舆情事件的子话题标签生成模型ET-TAG被引量：19
《计算机学报》2018年第7期1490-1503,共14页周楠 杜攀 靳小龙 刘悦 程学旗 
国家自然科学基金(61572473;61472400);国家青年科学基金(61303156)资助~~
关于舆情事件的新闻数据是纷繁复杂的.即便是关于同一舆情事件的新闻数据,往往包含有不同的子话题(事件的不同侧面).因此,如何生成能够准确描述事件子话题含义的标签对深入分析舆情事件(包括掌握事件热点、监测发展走向等)具有重要意义...
关键词：子话题发现 PLSA with BACKGROUND LANGUAGE 关键词聚类 子话题标签生成 
tsk-shell:一种话题敏感的高影响力传播者发现算法被引量：2
《计算机研究与发展》2017年第2期361-368,共8页笱程成 杜攀 贺敏 刘悦 程学旗 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316303;2014CB340401);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2015AA015803;2014AA015204);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-T03-2);国家自然科学基金项目(61232010;61572473;61303156;61502447);国家242信息安全计划基金项目(2015F028);山东省自主创新及成果转化专项(2014CGZH1103);欧盟第七科技框架计划项目(FP7)(PIRSES-GA-2012-318939)~~
在社交网络中,挖掘高影响力的信息传播者,对微博服务中内容的流行度分析和预测是非常有价值的任务.与众多相关方法相比,k-shell分解(k-core)方法因其简洁高效、平均性能好的特点吸引了越来越多的研究人员的兴趣.但是,目前k-shell方法着...
关键词：高影响力传播者 k-shell分解 社交网络 信息扩散 传播概率 微博 
K-Canopy:一种面向话题发现的快速数据切分算法被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2016年第9期106-112,共7页陈强 杜攀 陈海强 包秀国 刘悦 程学旗 
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB316303;2013CB329602);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA15204);国家自然科学基金青年项目(61303156);国家自然科学基金重点项目(61232010);欧盟FP7-PIRSES-GA-2012-318939;中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-T03-2)
针对海量数据上的话题发现任务,提出了一种均匀快速的数据预切分算法。在保证一定精度情况下,通过该算法可以按照数据的语义关联强度快速有效地将数据集切分成大小均匀的子数据集,以支持后续的话题发现算法的并行执行。实验表明,所提出...
关键词：数据切分 话题发现 海量数据 平衡能力 
在线社交网络中的新兴话题检测技术综述被引量：5
《中文信息学报》2016年第5期9-18,共10页笱程成 杜攀 刘悦 程学旗 
国家“九七三”重点基础研究计划基金(2012CB316303,2014CB340401);国家“八六三”高技术研究发展计划基金(2015AA015803,2014AA015204);中国科学院重点部署项目(KGZD-EW-T03-2);国家自然科学基金(61232010,61572473,61303156);国家242信息安全计划基金(2015F028);山东省自主创新及成果转化专项(2014CGZH1103);欧盟第七科技框架计划项目(FP7)(PIRSES-GA-2012-318939)
新兴话题检测是社交网络研究的热点问题之一。在线社交网络特别是微博的开放性,给话题的流行和爆发提供了前所未有的便利条件。新兴话题是即将流行或爆发的话题,往往伴随着重大的事件或新闻的发生,会产生重大的社会影响,如何在早期识别...
关键词：新兴话题 话题检测 信息传播 社交网络 
基于时间序列分析的微博突发话题检测方法被引量：11
《通信学报》2016年第3期48-54,共7页贺敏 徐杰 杜攀 程学旗 王丽宏 
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2014AA015203);国家科技支撑计划基金资助项目(No.2012BAH46B01)~~
针对微博信息噪音大、新颖度难以判断的问题,在动量模型的基础上进行优化,提出了基于时序分析的微博突发话题检测方法。通过动量模型提取候选突发特征后,对特征的动量时间序列分别借鉴信号频域分析理论和股票趋势分析理论进行建模,分析...
关键词：突发话题 微博 突发特征 时序分析 
基于动量模型的微博突发话题检测方法被引量：15
《计算机研究与发展》2015年第5期1022-1028,共7页贺敏 杜攀 张瑾 刘悦 程学旗 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(SS2014AA012303);国家自然科学基金项目(61303156)
针对微博特征空间动态变化、信息噪音大的特点,提出一种基于有意义串动量模型的微博突发话题检测方法.提取时间窗口内微博信息流的有意义串,作为微博信息的动态特征,根据动力学原理对特征进行动量建模,结合特征能量大小、变化趋势以及...
关键词：突发话题 微博 突发特征 有意义串 动量模型 
一种面向权威度和多样性的自动学术调研框架被引量：3
《计算机学报》2015年第2期365-373,共9页韩晓 郭嘉丰 杜攀 程学旗 
国家自然科学基金(2013CB329601;61100175);国家"二四二"信息安全计划(2011F45;2012G129);国家科技支撑计划(2012BAH39B04;2012BAH39B02);欧盟第七研发框架计划(FP7-PIRSES-318939)资助~~
对某个领域或问题进行学术调研是科研工作的基本需求,然而随着越来越多的科研人员投身研究,大量的学术成果不断涌现,信息过载使得快速有效的调研工作变得越发困难.文中旨在提出一种自动学术调研框架,基于用户给定的关键词查询推荐最值...
关键词：MutualRank PDRank 自动学术调研 多样性排序 社会计算 社交网络 
基于有意义串聚类的微博热点话题发现方法被引量：12
《通信学报》2013年第S1期256-262,共7页贺敏 王丽宏 杜攀 张瑾 程学旗 
国家科技支撑基金资助项目(2012BAH46B01);国家自然科学基金资助项目(61170230)~~
针对微博数据特征稀疏、内容碎片化的特点,提出一种基于有意义串聚类的热点话题发现方法。结合重复串计算、上下文邻接分析和语言规则过滤多种策略,提取能够表达独立完整语义的有意义串,并将微博数据建模在相对较小的有意义串空间,通过...
关键词：热点话题 微博 有意义串 特征聚类 
基于热传导模型的更新摘要算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2012年第3期367-374,共8页杜攀 郭嘉丰 张瑾 程学旗 张旭 
国家自然科学基金重点项目(No.60933005);国家自然科学基金项目(No.60903139;61003166);国家863计划项目(No.2010AA012500)资助
更新摘要除了要解决传统的面向话题的多文档摘要的两个要求——话题相关性和信息多样性,还要求应对用户对信息新颖性的需求.文中为更新摘要提出一种基于热传导模型的抽取式摘要算法——HeatSum.该方法能够自然利用句子与话题,新句子和...
关键词：更新摘要 面向话题的多文档摘要 热传导模型 
基于流形排序的查询推荐方法被引量：11
《中文信息学报》2011年第2期38-43,共6页朱小飞 郭嘉丰 程学旗 杜攀 
国家青年自然科学基金资助项目(61003166)
针对传统查询推荐方法中存在的相关性度量问题和冗余性问题,该文中提出了一种新的基于流形排序的查询推荐方法。该方法利用查询数据内在的全局流形结构来获得查询之间的相关性,可以有效避免传统方法中相关性度量对高维稀疏查询数据处理...
关键词：查询推荐 流形排序 click-through DATA 
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