张瑾

作品数：21被引量：147H指数：8
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：抽取自动文摘网络用户热度关系抽取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《通信学报》《情报理论与实践》《计算机研究与发展》更多>>
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基于森林的实体关系联合抽取模型
《计算机应用》2023年第9期2700-2706,共7页王炫力 靳小龙 侯中妮 廖华明 张瑾 
嵌套实体对实体关系联合提取任务提出了挑战。现有的联合抽取模型在处理嵌套实体时存在产生大量负例且复杂度高的问题,此外未考虑嵌套实体对三元组预测的干扰。针对以上问题,提出一种基于森林的实体关系联合抽取方法——EF2LTF(Entity F...
关键词：实体关系联合抽取 三元组生成 嵌套实体 分层预测 实体森林 
融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法被引量：5
《计算机研究与发展》2021年第11期2475-2484,共10页王俊 史存会 张瑾 俞晓明 刘悦 程学旗 
国家自然科学基金面上项目(91746301,61772498);国家重点研发计划项目(29198220,2017YFC0820404)。
事件时序关系抽取是一项重要的自然语言理解任务,可以广泛应用于诸如知识图谱构建、问答系统等任务.已有事件时序关系抽取方法往往将该任务视为句子级事件对的分类问题,而基于有限的局部句子信息导致其抽取的事件时序关系的精度较低,且...
关键词：事件时序关系抽取 时序关系分类 事件关系识别 自注意力 双向长短期记忆 
基于标签校正的端到端实体关系联合抽取被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第10期163-171,共9页陈鹏之 张瑾 刘悦 程学旗 
随着深度学习的快速发展与应用,联合式抽取被广泛应用于实体抽取和实体间的关系预测。虽然端到端的联合抽取方法在该领域得到了较大关注,但这类方法目前未考虑multi-token实体;同时,抽取过程中忽略了关系预测与实体抽取之间的相互影响...
关键词：实体关系抽取 端到端 标签校正 
舆情场景下基于层次知识的话题推荐方法被引量：6
《计算机研究与发展》2021年第8期1811-1819,共9页史存会 胡耀康 冯彬 张瑾 俞晓明 刘悦 程学旗 
国家杰出青年科学基金项目(61425016);国家自然科学基金重大项目(91746301);泰山学者工程专项经费(ts201511082)。
随着信息技术的飞速发展,互联网成为了舆情传播的主要载体.各种舆情事件不断涌现,并在网民的参与下广泛传播,由此可能引发强烈的社会反响.因此,如何实现网络舆情事件快速发现与个性化监测需求的精准推送,成为了当前舆情的重点关注内容....
关键词：话题推荐 层次知识 舆情场景 推荐系统 知识嵌入 
基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类被引量：6
《模式识别与人工智能》2019年第12期1093-1099,共7页刘一伊 张瑾 余智华 刘悦 程学旗 
西藏自治区科技计划项目(No.XZ201801-GB-17);泰山学者工程专项经费(No.ts201511082)资助~~
用户评论往往同时包含多个方面、多种情感,如何正确判断一条评论中不同方面的情感倾向性是方面情感分析的难点.文中提出基于词嵌入与记忆网络的方面情感分类.通过在记忆网络的不同模块引入方面词向量,加强方面词的语义信息,指导注意力...
关键词：方面情感分类 词嵌入 记忆神经网络 注意力机制 
基于因果模型的主题热度计算与预测方法被引量：8
《中文信息学报》2016年第2期50-55,共6页杜慧 郭岩 范意兴 张瑾 余智华 程学旗 
国家973计划(2012CB316303,2013CB329602);国家863计划(2014AA015204);国家自然科学基金(61232010,61425016,61572473,61572467)
网络是目前最重要的信息传播渠道,其自由性和丰富性使得信息迅速传播。挖掘网络中的热点主题对政府政策的制定、企业经营决策的调整可以提供强有力的支持,并能够满足网民对热点主题的关注需求。主题数量的庞大使得主题热度值的计算尤为...
关键词：主题热度 因果模型 面板数据 热度预测 多峰高斯曲线 
基于动量模型的微博突发话题检测方法被引量：15
《计算机研究与发展》2015年第5期1022-1028,共7页贺敏 杜攀 张瑾 刘悦 程学旗 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(SS2014AA012303);国家自然科学基金项目(61303156)
针对微博特征空间动态变化、信息噪音大的特点,提出一种基于有意义串动量模型的微博突发话题检测方法.提取时间窗口内微博信息流的有意义串,作为微博信息的动态特征,根据动力学原理对特征进行动量建模,结合特征能量大小、变化趋势以及...
关键词：突发话题 微博 突发特征 有意义串 动量模型 
可扩展的网页关键信息抽取研究被引量：3
《中文信息学报》2015年第1期97-103,共7页郭少华 郭岩 李海燕 刘悦 张瑾 程学旗 
国家自然科学基金(61100083);国家863计划基金(2012AA011003)
该文提出了一种可扩展的网页关键信息抽取框架。该框架很好地融合了模板无关的全自动信息抽取算法和基于模板的信息抽取算法,从本质上提高抽取精度和抽取效率。该框架中的一些关键环节可根据需求进行替换,因此该框架具有很好的可扩展性...
关键词：关键信息 信息抽取 可扩展框架 正交过滤 
多语种网络文本快速新词抽取被引量：2
《中文信息学报》2014年第2期78-84,共7页刘冰洋 刘倩 张瑾 刘欣然 程学旗 
国家自然科学基金(609933005;60903139);国家242专项(2011A001;2012G129);973项目(2013CB329601)
从网络文本中提取新词是网络信息处理中的一个重要问题,在信息检索、文本挖掘、词典编纂、中文分词等领域中都有重要应用。本文提出了一种与语言无关的快速新词提取算法,首先针对后缀树的数据结构将多语言文本进行统一编码,然后使用改...
关键词：新词 邻接类别 字符串整体度 后缀树 多语言 
基于吸收马尔可夫链的子话题发现方法被引量：5
《中文信息学报》2014年第1期41-46,55,共7页魏明川 朱俊杰 张瑾 张凯 程学旗 任彦 
国家自然科学基金(60903139);国家242专项(2011F45;2011A001;2012G129)
受互联网文本信息话题内容多元性,演化性等特点的影响,传统的话题检测模型对子话题粒度的选取和检测质量很难保证。针对该问题,该文提出一种基于吸收马尔可夫链的子话题划分算法,该算法对基于网页聚类生成的话题关键词进行组合生成子话...
关键词：子话题划分 话题关键词 吸收马尔可夫链 
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