改进小基线集时序雷达方法监测显著地表沉降  

Monitoring Significant Ground Subsidence by Using New Small Baseline Subset Multiple Temporal InSAR Approach

作　　者：宋云帆[1] 刘国祥[1,2] 张瑞[1,2,3] 

机构地区：[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院遥感信息工程系,成都611756 [2]西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,成都610031 [3]中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室,武汉430077

出　　处：《遥感信息》2016年第1期84-88,共5页Remote Sensing Information

基　　金：中央大学基础研究基金(SWJTU11CX139;SWJTU10ZT02;SWJTU11ZT13);德国宇航局(DLR)TerraSAR数据资助项目(LAN2474);大地测量与地球重力学国家重点实验室2014年开放基金(SKLGED2014-5-5-E)

摘　　要：针对现有时序雷达干涉测量在监测时间跨度过大的条件下存在的问题,该文依据结合时序先验约束值辅助构建线性时序模型的总体思路推导并实现了改进的小基线集时序差分干涉分析模型。为验证模型与算法的可行性,实验选取23幅L波段ALOS/PALSAR影像数据,针对河北胜芳镇2007年到2010年的不均匀地表沉降开展量化分析,获得了整体区域雷达视线方向地表累积沉降量,标定了沉降漏斗位置并对累积沉降量进行了评估。In order to decrease the negative effects of large time span to temporal synthetic aperture radar interferometry, the methodology of new small baseline subset （N-SBAS） was derived and implemented through constructing linear temporal model with prior constraint values. For validation purpose,Shengfang town in Hebei province was selected as the study area, and the experiment was performed by using 23 ALOS/PALSAR L-band SAR images acquired from 2007 to 2010. The statistical result indicates that N-SBAS approach is feasible and effective. Besides, further analyses also reveal the location and the cumulative revolutionary trend of the subsidence funnels.

关 键 词：合成孔径雷达干涉 改进小基线集 时序分析 PALSAR 地面沉降 

分 类 号：P236[天文地球—摄影测量与遥感]