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PALSAR: 作品数：97被引量：430H指数：12; 导出分析报告; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：李志伟姚佛军王永哲朱建军凌飞龙更多>>; 相关机构：中南大学中国科学院中国地质科学院中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>

基于自适应高斯卷积的PALSAR DEM降噪方法研究: 《太原理工大学学报》2024年第6期1012-1019,共8页樊晶莹赵尚民; 国家自然科学基金面上资助项目(42271432)。; 【目的】针对DEM在山区存在高程畸变而导致的数据噪声问题,将地形因子引入DEM数据处理算法中,提出一种地形自适应高斯卷积DEM降噪方法。【方法】根据DEM高程梯度方向将山区坡向分为四个区域,对高斯二阶函数公式进行旋转,在不同坡向区域...; 关键词：高斯卷积 DEM降噪最佳卷积窗口地形因子

基于全极化SAR观测的TEC反演算法分析: 《地球物理学报》2024年第11期4015-4029,共15页朱艺洵熊超王丰珏; 湖北珞珈实验室专项基金(220100011);科技部重点研发计划(2022YFF0503700);中欧龙计划项目(59236)联合资助。; 电离层的色散特性决定了无线电波信号穿越其传播时会产生法拉第旋转效应(Faraday Rotation,FR).基于全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星观测可实现对法拉第旋转角(Faraday Rotation Angle,FRA)的测量,并进一步实现...; 关键词：PALSAR FRA TEC IGRF CHAMP卫星

Evaluating the addition of radar with optical data for vegetation mapping in a montane region in Sri Lanka: 《Journal of Mountain Science》2023年第10期2898-2912,共15页W.D.K.V.NANDASENA Lars BRABYN Silvia SERRAO-NEUMANN; The use of freely-available multi-source imagery for mapping vegetation in montane terrain is important for many developing countries that do not have the funding for high-resolution data capture.Radar images are also...; 关键词：DEM Google Earth Engine PALSAR Random forest classifier SENTINEL Tropical montane

基于深度学习的全极化SAR影像冰川边界识别被引量：4: 《遥感学报》2023年第9期2098-2113,共16页范吉延柯长青姚国慧王梓霏; 国家自然科学基金重点项目(编号:41830105)。; 冰川识别对于周边地区水资源与气候变化监测具有重要意义。全极化SAR影像包含地物表面散射、偶次散射、体散射、统计特性等丰富的特征,而深度学习能够充分挖掘影像信息,因此使用全极化SAR影像结合深度学习能够得到精确的冰川识别效果。...; 关键词：遥感冰川 ALOS2-PALSAR 极化分解图像分割深度学习喜马拉雅

L-Band Analysis of the Effects of Oil Slicks on Sea Wave Characteristics: 《Journal of Ocean University of China》2023年第1期9-20,共12页JIANG Tao SHAO Weizeng HU Yuyi ZHENG Gang SHEN Wei; supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.41906152 and 42076238).; The purpose of this study was to investigate the characteristics of sea surface waves as they pass through oil slicks.The parameterized first-guess spectrum method(PFSM)theory-based wave retrieval algorithm was applie...; 关键词：WIND wave WAVEWATCH-III ALOS-1 PALSAR oil slicks

多源数据在甘肃山羊坝地区找矿勘查中的应用: 《现代地质》2022年第6期1605-1612,共8页连琛芹姚佛军封志明杨建民贾祥祥; 科技部第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK1006);中央级科研院所基本业务费项目(kk2006)。; 针对单一遥感数据已难以满足地质找矿工作需求的问题,本次研究综合使用雷达数据、光学数据及其他非遥感数据共同服务于地质找矿。以甘肃山羊坝地区为研究区,选择ASTER多光谱遥感数据,采用植被抑制法+特征向量主成分分析法,提取研究区的...; 关键词：ASTER PALSAR 山羊坝遥感找矿金矿

InSAR结合概率积分法的矿区外围形变监测被引量：10: 《测绘科学》2022年第1期84-94,共11页王志红任金铜游洪刘吉波汪李辉; 贵州省普通高等学校科技拔尖人才计划资助项目(黔教合KY字[2018]071号,黔教合KY字[2017]097号);贵州省区域内一流建设培育学科“生态学”项目(黔教科研发[2018]216号);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]405,黔教合KY字[2020]156,黔教合KY字[2020]149);贵州省高层次创新型人才项目(毕科人才合字[2021]09号,毕科联合字G[2019]15号)。; 针对单轨InSAR仅能获取LOS向形变和概率积分法预计精度受参数影响较大的问题,探讨了InSAR技术最佳参考DEM的选用方法,根据走向线上点LOS向与真实形变矢量之间的夹角与倾角的函数关系,结合由概率积分法获得的倾角与InSAR获得的LOS向形变...; 关键词：合成孔径雷达干涉测量概率积分法 ALOS-1 PALSAR Sentinel-1A

Annual Maps of Forests in Australia from Analyses of Microwave and Optical Images with FAO Forest Definition: 《Journal of Remote Sensing》2021年第1期134-144,共11页Yuanwei Qin Xiangming Xiao Jean-Pierre Wigneron Philippe Ciais Josep G.Canadell Martin Brandt Xiaojun Li Lei Fan Xiaocui Wu Hao Tang Ralph Dubayah Russell Doughty Qing Chang Sean Crowell Bo Zheng Kevin Neal Jorge A.Celis Berrien MooreⅢ; supported in part by research grants from the NASA Land-Cover and Land-Use Change program(NNX14AD78G);the NASA Geostationary Carbon Cycle Observatory(GeoCarb)Mission(GeoCarb Contract#80LARC17C0001).; The Australian governmental agencies reported a total of 149 million ha forest in the Food and Agriculture Organization of the United Nations(FAO)in 2010,ranking sixth in the world,which is based on a forest definitio...; 关键词：FOREST FOREST PALSAR

利用时间序列ALOS-2 PALSAR数据监测输电通道地表形变: 《测绘与空间地理信息》2021年第6期46-50,53,共6页李宏伟谭衢霖谢酬; 国家重点研发计划(2018YFC0809402)资助。; 有效监测西南地区输电线路的地表形变对我国电网的安全平稳运行具有重要意义。本文以特高压输电通道沿线为研究区域,基于时间序列卫星雷达差分干涉测量技术,利用2016年8月15日至2017年10月9日22景5 m分辨率升轨的ALOS-2 PALSAR雷达卫星...; 关键词：时间序列输电通道复杂山区地表形变

基于Landsat多光谱与PALSAR/PALSAR-2数据的汉江流域森林覆盖变化研究被引量：6: 《长江流域资源与环境》2021年第2期321-329,共9页贾小凤朱红春凌峰张一行王立辉杜耘; 湖北省自然科学基金创新群体项目(2019CFA019);湖北省自然科学基金(2018CFB274);国家自然科学基金(51809250);国家自然科学基金(41801292);中国科学院基础前沿科学研究计划-从0到1原始创新项目(ZDBS-LY-DQC034)。; 汉江流域是南水北调中线工程的水源地,森林覆盖对于保障水源地生态安全具有重要作用。为监测汉江流域2007~2017年森林变化情况,以Landsat多光谱数据与ALOS(Advanced Land Observation Satellite)雷达遥感数据为基础,在Google Earth Eng...; 关键词：汉江流域森林变化多光谱雷达遥感

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