赵尚民

作品数：41被引量：301H指数：9
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发文主题：DEMDEM数据青藏高原地貌地形因子更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>
发文期刊：《河北遥感》《干旱区地理》《青海科技》《地理研究》更多>>
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基于ICESat-2/ATL08的新疆昆仑山地区全球多源DEM数据精度验证与评价
《地理与地理信息科学》2025年第2期40-46,共7页章诗芳 赵尚民 樊晶莹 
国家自然科学基金面上项目(42271432);山西工程科技职业大学校基金项目(KJ202426);科技部中欧“龙计划”六期项目(95177);山西省科技厅科技合作交流专项项目(202304041101051)。
对全球多源DEM数据的高程精度进行验证与评价可为其在不同领域的广泛应用提供可靠性保障。该文以激光雷达测量卫星ICESat-2/ATL08测高数据为参考数据,利用数字地形分析法和数理统计法对新疆昆仑山地区的全球6种DEM数据(SRTM1 DEM、NASA ...
关键词：全球多源DEM数据 精度评价 ICESat-2/ATL08测高数据 数字地形分析 新疆昆仑山地区 
青藏高原2003—2022年土壤冻融时空变化及驱动因子定量分析
《地球信息科学学报》2025年第3期716-731,共16页张晓龙 赵尚民 李姝贞 
国家自然科学基金面上项目(42271432)。
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子,研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据,通过Theil-Sen斜率估计法和Mann-Kendall...
关键词：土壤冻融 时空变化 多年冻土 驱动因子 青藏高原 地理探测器 气温 
基于自适应高斯卷积的PALSAR DEM降噪方法研究
《太原理工大学学报》2024年第6期1012-1019,共8页樊晶莹 赵尚民 
国家自然科学基金面上资助项目(42271432)。
【目的】针对DEM在山区存在高程畸变而导致的数据噪声问题,将地形因子引入DEM数据处理算法中,提出一种地形自适应高斯卷积DEM降噪方法。【方法】根据DEM高程梯度方向将山区坡向分为四个区域,对高斯二阶函数公式进行旋转,在不同坡向区域...
关键词：高斯卷积 DEM降噪 最佳卷积窗口 地形因子 
面向新工科的GIS空间分析混合式双语课程资源建设与教学实践被引量：1
《测绘通报》2024年第S01期304-307,共4页赵尚民 张锦 苏巧梅 
国家自然科学基金面上项目(42271432)
面向新工科、立德树人、思政教学、教学体系和行业发展等多重需求,本文阐述了GIS空间分析混合式双语课程的资源建设与教学实践。在课程资源建设方面,基于作者主编的中国煤炭教育协会“十四五”规划教材《GIS空间分析(双语版)》,为每一...
关键词：空间分析 混合式双语课程 新工科 课程思政 规划教材 
青藏高原冻土区植被覆盖度时空分布及其对气象的响应
《测绘科学》2024年第6期86-96,共11页杜佳慧 张宇全 赵尚民 
国家自然科学基金面上项目(42271432)。
针对全球气候变暖导致青藏高原冻土不断退化,进而影响冻土区的植被生长状况的问题,该文基于2001—2020年MOD13Q1归一化植被指数,并利用像元二分法反演其对应的植被覆盖度(FVC),最后通过趋势分析和相关分析法对FVC的时空分布及其与气象...
关键词：FVC 时空分布 气象因子 归一化植被指数 青藏高原冻土区 
基于ALOS DEM的山西省西山矿区地貌形态类型提取被引量：2
《太原理工大学学报》2023年第5期950-958,共9页梁宏艳 赵尚民 马顶 
山西省自然科学基金资助项目(201901D111098);国家重点研发计划项目(2017YFB0503603)。
【目的】地貌是地球表层系统最重要的自然地理要素,其形态划分对地学空间分异研究具有重要意义。【方法】以山西省西山矿区作为研究区,利用该区ALOS 12.5 m DEM数据,通过窗口递增分析和均值变点分析得到地形因子最佳分析窗口为13×13(0....
关键词：ALOS DEM 地貌提取 最佳地形因子 西山矿区 
FME在不动产数据库转换中的应用被引量：3
《地理空间信息》2023年第7期109-111,116,共4页武文娇 赵尚民 何维灿 
山西省自然科学基金资助项目(201901D111098)。
为方便不动产数据的管理和使用,房地一体的农村宅基地和集体建设用地确权登记颁证成果数据均需按照省级农村不动产登记数据汇交的要求进行成果汇交。成果汇交中的数据转换目前大多采用定制转换工具的方法完成。主要利用FME软件定制模板...
关键词：数据转换 空间关系 FME 不动产 
改进的WOA-BP算法在概率积分法参数预计中的应用被引量：2
《测绘科学》2023年第6期131-139,共9页郭立 赵尚民 
国家自然科学基金面上项目(42271432)。
针对BP神经网络在预测概率积分法参数时将引起初始偏置值和权值的随机性的问题,该文旨在解决由此导致预测参数不稳定的问题。首先对鲸鱼算法(WOA)的收敛因素和位置更新方式进行改进,使其寻优能力提升;再利用改进的WOA算法对BP神经网络...
关键词：概率积分法参数预计 改进的WOA-BP算法 BP神经网络 WOA算法 矿区沉降监测 
不同地貌条件下AW3D30 DEM数据空洞修复方法的对比分析被引量：1
《测绘通报》2022年第11期84-89,共6页周小宇 赵尚民 
国家自然科学基金面上项目(42271432);山西省自然科学基金(201901D111098);国家重点研发计划(2017YFB0503603)。
DEM数据被广泛应用于多个领域,但生产过程中数据空洞的出现严重制约了其适用性。因此,对DEM数据空洞修复的研究至关重要。本文选择太原市4个不同地貌条件下的河谷、盆地、丘陵和山地试验区作为空洞区,利用ASTER GDEM数据和直接镶嵌法、...
关键词：DEM数据空洞修复 三角洲表面镶嵌法 直接镶嵌法 反距离加权插值法 地貌条件 太原市 
结合NASA DEM和AW3D30 DEM的太原市DEM数据融合被引量：2
《测绘通报》2022年第11期90-95,共6页刘娇 赵尚民 
国家自然科学基金面上项目(42271432);山西省自然科学基金(201901D111098)。
本文首先以DEM数据为例,将输入数据与参考数据配准至同一像素位置,然后分别将均方根误差和标准差作为参考指标,在不同坡度等级的区域内,通过权重系数从0至1的遍历探寻最佳加权融合系数,从而确定融合方案并进行NASA DEM与AW3D30 DEM的数...
关键词：NASA DEM AW3D30 DEM 最小二乘法配准 加权融合 太原市 
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