基于KLD-CPT改进蚁群算法的产学研合作项目匹配研究  

The Match of Production-study-research Cooperative Project with the Improved Ant Colony Algorithm Based on KLD-CPT

作　　者：曹霞[1] 张路蓬[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《系统工程》2016年第1期140-146,共7页Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71473055);教育部人文社会科学研究项目(14YJA630002);黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目(1252G015);中央高校基本科研业务经费支持计划项目(HEUCF140901)

摘　　要：针对产学研双边匹配理论,利用相对熵(KLD)及累积前景理论(CPT)改进蚁群算法,结合产学研合作项目选择的多属性、群偏好性以及风险规避性等特征,构建了企业方与学研机构合作项目选择的稳定匹配模型。对黑龙江省某医药制造企业进行实证分析,表明改进蚁群算法的合理性与可行性。According to production-study-research bilateral matching theory,this paper takes advantage of KLD and CPT to improve the updated pheromone and transition probability of ant colony algorithm,combines the characteristics of the production-study-research cooperative project,such as the multi-attribute of choice,group＇s preference and risks,and establishes a stable matching model chosen by enterprises and the study-research institution cooperative project.At last,this paper carries out an empirical analysis of a pharmaceutical manufacturing enterprise in Heilongjiang Province to manifest the rationality and feasibility of the improvement of ant colony algorithm.

关 键 词：产学研合作项目 改进蚁群算法 相对熵 累积前景理论 匹配 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]