煤矿掘进工作面本体模型智能推理研究  

Research on Intelligent Inference of Coal Mine Heading Face Ontology Model

作　　者：陈立潮[1] 药慧婷 潘理虎[1,2] 

机构地区：[1]太原科技大学计算机科学与技术学院,太原030024 [2]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

出　　处：《煤炭技术》2016年第3期213-214,共2页Coal Technology

基　　金："十二五"山西科技重大专项项目(20121101001);山西省留学人员科研资助项目(2013-097);山西省自然基金(2012011011-5);山西省科技攻关项目(20141039)

摘　　要：通过对煤矿掘进工作面情境信息抽象分析,构建了井下掘进工作面本体模型,根据已有的煤矿安全生产规程制定相应的推理规则,应用基于Jena的语义推理机制以及自定义的本体规则对该模型进行检索和推理,得出了井下本体模型中隐含的危险信息。最后实现了利用Jena推理机对煤矿掘进工作面本体模型中实例及概念的查询和推理。Abstracted and analyzed the context information of the underground heading working face, constructed an underground heading face ontology model and made reasoning rules based on the existent coal mine production safety regulations,applied Jena-based semantics inference mechanism and the user-defined ontology rules to the search and reasoning of the model which deduced the implicit information of the ontology model. Finally, the inquiry and reasoning of instances and concepts in heading face ontology model of coal mine based on Jena inference engine was realized.

关 键 词：本体模型 煤矿掘进工作面 JENA 推理 

分 类 号：TD672[矿业工程—矿山机电] TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]