检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何强
机构地区:[1]国家统计局科研所
出 处:《中国统计》2016年第3期18-20,共3页China Statistics
摘 要:凡事预则立.不预则废。这句出自《礼记·中庸》的古训.在当今大数据时代背景下,具有更加特殊的意义。大数据时代不仅意味着数据量级和数据资源分布结构发生深刻改变,而且也意味数据处理技术的极大提升,以及数据处理模式的多样化.这为提高预测的精准性提供了较大的便利和新颖的思路。统计理论研究与实践工作天然与数据联系密切.因此廓清大数据预测的特点,摆正对大数据预测的科学态度,对加强社会经济统计预测预判工作具有重要支撑作用。
关 键 词:数据预测 数据处理技术 统计理论研究 分布结构 数据资源 实践工作 科学态度 支撑作用
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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