Lomax分布族形状参数的经验Bayes检验函数的收敛速度  

Convergence Rates for Empirical Bayes Tests for the Shape Parameter of Lomax Distribution Family

作　　者：黄金超[1] 凌能祥[2] 

机构地区：[1]滁州职业技术学院基础部,滁州安徽239000 [2]合肥工业大学数学学院,合肥安徽230009

出　　处：《数学进展》2016年第2期280-288,共9页Advances in Mathematics（China）

基　　金：安徽省高校自然科学基金资助项目(No.KJ2013Z252;No.KJ2015A345)

摘　　要：本文研究了Lomax分布族形状参数的经验Bayes(EB)检验问题,利用密度函数的递归核估计,构造了形状参数的单调的经验Bayes检验函数,在适当的条件下,得到了收敛速度,且收敛速度的阶可无限趋近于O(n^(-1)).最后给出一个满足定理条件的例子.In this paper, the empirical Bayes （EB） test problem of shape parameter for Lomax distribution family is investigated. By using the recursive kernel estimation of density function, the monotone empirical Bayes test rules are constructed. And convergence rates are obtained under suitable conditions. The convergence rates can be arbitrarily close to O（n-1）. Finally, an example concerning with the main result is given.

关 键 词：Lomax分布族 经验BAYES检验 递归核估计 单调的Bayes检验 收敛速度 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]