广西居民消费价格指数的时间序列模型建立及其预测  被引量:1

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作  者:陈宇秋 梁鑫[1] 黄若倩 

机构地区:[1]广西师范大学数学与统计学院

出  处:《统计与管理》2016年第3期40-42,共3页Statistics and Management

基  金:国家自然科学基金;项目名称:非参数似然方法及其应用;项目编号:11261009;广西自然科学基金;项目名称:复杂数据的非参数似然比方法;项目编号:2012GXNSFAA053004

摘  要:准确分析CPI变动规律不仅可以帮助居民了解消费水平情况,还可以为国家经济宏观调控采取相应的措施提供依据,具有十分重要的意义.本文利用时间序列分析方法对广西居民消费价格指数(CPI)进行实证分析。对1978年至2011年广西居民年度消费价格指数数据进行分析,建立MA(1)模型;最后通过拟合值和真实值的比较,说明所建立模型具有较好的拟合效果,并利用所建模型对广西未来的居民消费价格指数进行预测,为广西的经济发展提供参考。

关 键 词:时间序列模型 居民消费价格指数ARMA模型 预测 

分 类 号:F726[经济管理—产业经济]

 

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