适应性最小相对误差估计  

Adaptive Least Relative Error Estimation

作　　者：周生彬[1,2] 张波[1] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学院,北京100872 [2]哈尔滨师范大学数学科学学院,黑龙江哈尔滨150025

出　　处：《数学的实践与认识》2016年第3期221-226,共6页Mathematics in Practice and Theory

摘　　要：针对乘积回归模型提出一种适应性最小相对误差(ALRE)准则,准则是一种自适应的估计方法.对于不同数据,通过调整权重可提高模型的解释能力和参数估计的准确性.证明了ALRE准则下估计量的相合性和渐近正态性.实证研究和人体脂肪数据的应用分析进一步说明了ALRE准则的有效性和实用性.An Adaptive least relative error（ALRE） criterion,which is an adaptive estimation method,be proposed for multiplicative regression model.The explanatory ability and estimation accuracy of the model can be enhanced by adjusting the weight.The consistency and asymptotic normality of the estimator of the ALRE are proved.The simulation study and application of the body fat further proved the effective and utility of the ALRE criterion.

关 键 词：乘积回归模型 相对误差 随机加权 渐进正态性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]