无线传感器网络的身份认证体系研究  

Research on the Identity Authentication System of Wireless Sensor Network

作　　者：徐振华[1] 

机构地区：[1]北京信息职业技术学院,北京100018

出　　处：《无线互联科技》2016年第3期11-12,28,共3页Wireless Internet Technology

摘　　要：针对传统的BP神经网络所具有的算法收敛速度慢、容易陷入局部极小等固有缺陷,文章提出了一种优化改进算法的BP神经网络,并利用其构建了分布式入侵检测模型。通过仿真实验证明,该入侵检测模型不仅具有良好的全局搜索能力,而且算法收敛速度较快,具有极佳的入侵检测效果。Research found that the traditional BP neural networks, the algorithm adopted by the slow convergence speed and easy to fall into local minimum inherent defects. This paper proposes a optimization algorithm for BP neural networks, and create a distributed intrusion detection model. Through the simulation experiments show that this model not only has good global search ability, and the algorithm convergence speed faster, intrusion detection has excellent effect.

关 键 词：BP神经网络 分布式入侵检测模型 构建 

分 类 号：TP212.9[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN915.08[自动化与计算机技术—控制科学与工程]