基于GC-ACM的红外前景目标提取算法研究  

作　　者：岳雨豪 常青[1] 胡谋法[1] 毋亚北[1] 

机构地区：[1]国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南长沙410073

出　　处：《数字技术与应用》2016年第3期139-140,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：针对混合高斯模型(GMM)在室外复杂背景下提取红外前景目标时目标破碎等缺点,本文提出了一种结合GMM与图割-主动轮廓模型(GCACM)红外前景目标提取算法。首先基于GMM检测目标可能存在的较大感兴趣区域(ROI),其次在ROI上基于GC-ACM做局部分割,最后基于形态学填充目标轮廓并进一步分割目标。实验表明算法较GMM方法可以有效地提取目标,具有一定的实时性和鲁棒性。

关 键 词：红外目标提取 GMM GC-ACM 区域填充 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]