融合特征下高分辨率遥感图像拼接算法研究  

作　　者：王建楠[1,2] 张汉华[2] 李维亮[2] 王刚[2] 

机构地区：[1]武警交通应急救援工程技术研究所,北京100012 [2]国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073

出　　处：《数字技术与应用》2016年第3期153-153,共1页Digital Technology & Application

摘　　要：本文深入研究了基于SIFT特征点的遥感图像拼接算法,并针对传统灰度图上提取到的SIFT特征点在高分辨率光学遥感图像的拼接上效果不佳,进行了一定的改进。改进算法在融合Sobel边缘特征和LBP纹理特征的融合特征灰度图上提取SIFT特征点并进行拼接。实验结果表明,融合特征灰度图上提取到的SIFT特征点更有利于进行高分辨率光学遥感图像的拼接,提升了拼接精度并减少了拼接时间复杂度,有较强的实践意义。

关 键 词：图像拼接 SIFT特征点 Sobel边缘特征 LBP纹理特征 融合特征 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]