基于矩阵互相关性的支票出票人账号定位方法  

The Drawer Account Detection Algorithm Based on the Matrix's Cross Correlation

作　　者：唐林[1] 任亮[1] 

机构地区：[1]重庆工程职业技术学院信息工程学院,重庆400037

出　　处：《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2016年第1期50-54,共5页Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：重庆市教委重点教改项目"面向信息产业发展的应用型3G通信人才培养研究与实践"(112108)

摘　　要：为了解决常见强噪声对支票中出票人账号的定位干扰问题,提出一种利用互相关性模板匹配的方法,对支票特殊位置进行识别,特别是在定位目标的左边界时,引入识别加检测的模式,提高了算法的自动化程度,减少了人工干预.对各种类型的5 000张强噪声样本进行了检测实验,误检率小于0.02%,验证了该方法定位性能的有效性.In order to detect the bank check drawer＇s account which was noised usually in image,We present a template matching method based on the cross correlation to detect the cheque＇s special area.In particular,when the left boundary detection,plus the pattern recognition methods for target detection.Algorithm＇s automation was improved by this.In the 5000 strong noise sample tests show that this method of locating an error rate of less than 0.02%.Experimental results demonstrate the effectiveness of the method performance.

关 键 词：支票 出票人账号 目标定位 模式识别 强噪声 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]