基于BP神经网络的大麦净光合速率预测  

作　　者：陈真勇[1] 

机构地区：[1]西华师范大学高等职业技术学院,四川南充637009

出　　处：《南方农业》2016年第6期171-172,共2页South China Agriculture

基　　金：西华师范大学校级科研项目(项目编号:12A037)

摘　　要：净光合速率是植物重要的生理指标之一。植物的净光合速率受到各种环境因素的影响。利用BP神经网络模型拟合了大麦净光合速率与环境二氧化碳浓度,光照强度、温度和水的模型,并将预测值和观测值进行比较。结果表明,大麦BP神经网络模型能较准确的计算出大麦不同环境因素下的净光合速率。这为BP神经网络模型在其他植物净光合速率研究中的应用提供了参考。

关 键 词：大麦 净光合速率 预测 BP神经网络模型 

分 类 号：S512.3[农业科学—作物学]