基于卷积神经网络的鞋类图像检索研究  

Shoe Image Retrieval Based on Convolutional Neural Networks

作　　者：姜磊[1] 赵汉理[1] 吴承文[1] 

机构地区：[1]温州大学智能信息系统研究所,温州325035

出　　处：《现代计算机》2016年第4期39-43,共5页Modern Computer

基　　金：浙江省自然科学基金项目(No.LY13F020022);温州市科技计划项目(No.G20150019)

摘　　要：基于内容的图像检索是计算机视觉和机器学习领域中重要的研究内容。提出一种基于卷积神经网络的鞋类图像检索方法。首先基于百万张图片进行神经网络模型预训练,再使用鞋类图像在该预训练好的网络上进行微调使系统学习到鞋类图像的特征信息,最后可以利用学习到的特征来实现鞋类图像检索。实验结果表示本文的鞋类图像检索方法能够获得很好的检索结果。Content based image retrieval is a hot topic in computer vision and machine learning fields. Presents a shoe image retrieval method based on convolutional neural networks. First obtains a pre-trained convolutional neural network from one million of images, then employs shoe images to generate fine-tuned networks, and finally implements the shoe image retrieval using the learned characteristics. Experimental results show that our method can produce good shoe image retrieval results.

关 键 词：图像检索 卷积神经网络 深度学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]