基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法  

作　　者：熊文真[1] 赵娜[1] 李红娟[2] 

机构地区：[1]信阳职业技术学院,河南信阳464000 [2]昆明理工大学冶金节能减排教育部工程研究中心,云南昆明650093

出　　处：《黑龙江生态工程职业学院学报》2016年第2期25-27,共3页Journal of Heilongjiang Vocational Institute of Ecological Engineering

基　　金：昆明理工大学人才科研启动(编号:141180901);NSFC-云南联合基金(编号:U0937604)

摘　　要：图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取信号的重要特征,根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程,对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明,这种方法能有效去除图像的高斯白噪声,保存图像的细节信息,从而获得最佳的视图。

关 键 词：主成分分析 自适应阈值去噪算法 图像去噪 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]