检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉首大学师范学院,湖南吉首416000 [2]吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000
出 处:《东北师大学报(自然科学版)》2016年第1期34-38,共5页Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(11201177;11561025);湖南省教育厅优秀青年项目(14B146)
摘 要:混合偏差是在已有的偏差下提出的一种新的偏差,它克服了中心化L2偏差和可卷L2偏差的一些不足.混合偏差作为部分因子设计的均匀性测度,寻找它的精确下界非常重要.获得了二水平设计混合偏差的一个新的下界,数值例子说明它比已有的下界在某些设计中更加精确.The mixture discrepancy is a new discrepancy based on existing discrepancy,which overcomes some weakness of the centered and wrap-round L2-discrepancies.As the measure of uniformity of fractional factorial designs,it is very important to look for the accurate lower bounds to the mixture discrepancy.This paper gives a new lower bound to the mixture discrepancy in two levels fractional factorial designs.The new lower bound is better than existing lower bounds in certain factorials designs.Finally,some examples are given to illustrate the results.
分 类 号:O212.6[理学—概率论与数理统计]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.15.27.146