检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张晨[1]
机构地区:[1]鲁东大学文学院
出 处:《安徽文学(下半月)》2016年第3期92-93,共2页
摘 要:对语义的理解能帮助我们更好地理解某个词语、整句话乃至整个篇章或整个对话的含义,而找出语义识别则就是帮助计算机"理解"词语、句子和篇章含义的前提性工作。其中,词语的语义识别是基础。新词语的增长早已是一个不可忽视的趋势,中文信息处理作为应用语言学的一大触手,面对这样的形势当然也要迈出自己的步伐。本文以语料的句法成分和语义角色的标注为基础,研究满足某句法成分和语义角色条件的词语的义类倾向,以期能够将研究成果用于中文信息处理中新词语义类的推测研究,来帮助推进中文信息处理早日实现"智能化"。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28