语义角色标注

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语义角色标注增强的隐式篇章关系识别
《厦门大学学报（自然科学版）》2024年第6期1005-1015,共11页吴一珩 李军辉 朱慕华 
国家自然科学基金(61876120)。
[目的]为了改善因将隐式篇章关系识别(implicit discourse relation recognition,IDRR)描述为文本分类任务,提出了一种新颖的IDRR方法.[方法]将IDRR视为文本生成任务并直接生成篇章单元对的连接词,随后生成的连接词被准确无歧义地映射...
关键词：隐式篇章关系识别 序列到序列模型 语句角色标注增强 连接词生成 
迂回致使构式交替使用的力动态研究
《汉语学习》2024年第5期103-112,共10页刘婧 黄莹 
国家社会科学基金项目“因果构式力动态实证研究”(项目编号:20XYY001)资助。
本研究从力动态视角,基于自建语料库的语义角色标注数据,并采用条件推断决策树及随机森林法探讨“把/将/使+N_(2)+V_(2)”交替使用的影响因素和制约条件。研究发现:(1)致事的有生性、致事的意愿性、受事的意愿性、致事与受事发力的一致...
关键词：迂回致使动词 力动态 语义角色标注 
基于BERT特征融合与膨胀卷积的汉语副词框架语义角色标注
《中文信息学报》2024年第2期25-35,共11页王超 吕国英 李茹 柴清华 李晋荣 
国家社会科学基金(18BYY009);山西省“四个一批”科技兴医创新计划项目(2022XM01)。
汉语框架语义角色标注对汉语框架语义分析具有重要作用。目前汉语框架语义角色标注任务主要针对动词框架,但是汉语没有丰富的形态变化,很多语法意义都是通过虚词来表现的,其中副词研究是现代汉语虚词研究的重要部分,因此该文从副词角度...
关键词：汉语框架语义角色标注 副词 BERT 膨胀卷积 CRF 
燃气事故应急处置知识图谱构建方法被引量：1
《消防科学与技术》2023年第5期718-723,共6页齐子琛 胡玉玲 万雨瑞 卓亮 
目前,燃气事故应急处置预案大多以文本形式存储,处置人员需要通过查阅大量文本确定相应的处置措施,难以满足应急事件处置的快速性与时效性需求。为了克服时效性差的缺点,及提高以文本形式存储的燃气应急处理预案的可复用性与可扩展性,...
关键词：燃气应急处置 知识图谱 BERT-BiLSTM-CRF模型 依存句法分析 语义角色标注 
融合自举与语义角色标注的威胁情报实体关系抽取方法被引量：3
《计算机应用》2023年第5期1445-1453,共9页程顺航 李志华 魏涛 
工业和信息化部智能制造项目(ZH‑XZ‑180004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP211A41,JUSRP42003)。
为高效地自动挖掘开源异构大数据中的威胁情报实体和关系,提出一种威胁情报实体关系抽取(TIERE)方法。首先,通过分析开源网络安全报告的特点,研究并提出一种数据预处理方法;然后,针对网络安全领域文本复杂度高、标准数据样本集少的问题...
关键词：实体识别 关系抽取 威胁情报 自举法 语义角色标注 
结合Hybrid Attention机制和BiLSTM-CRF的汉语否定语义表示及标注被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第9期167-175,共9页李晋荣 吕国英 李茹 柴清华 王超 
国家社会科学基金(18BYY009)。
阅读理解中否定是一种复杂的语言现象,其往往会反转情感或态度的极性。因此,正确分析否定语义对语篇理解具有重要意义。现有否定语义分析方法存在两个问题:第一,研究的否定词较少达不到应用目的;第二,目前汉语否定语义标注只是标注整个...
关键词：汉语框架语义知识库 语义角色标注 否定框架 双向长短期记忆网络 混合注意力机制 
盾构施工知识自动抽取与建模被引量：1
《土木工程与管理学报》2023年第2期130-137,共8页刘江波 徐宏 王浩茜 徐晟 
国家重点研发计划(2021YFB2601000);国家自然科学基金(51708039)。
建立领域知识图谱有利于解决盾构施工知识分散,检索效率低下的问题,但现有知识抽取方法较为复杂,且较多地依赖于人工参与,因此,提出一种以规范文本为对象的知识自动抽取方法。该方法在条文预处理和条文分类的前提下,以现有自然语言处理...
关键词：知识抽取 语义角色标注 本体 知识图谱 
基于Self-Attention的句法感知汉语框架语义角色标注被引量：1
《中文信息学报》2022年第10期38-44,共7页王晓晖 李茹 王智强 柴清华 韩孝奇 
国家自然科学基金(61772324,61936012)。
框架语义角色标注(Frame Semantic Role Labeling,FSRL)是基于FrameNet标注体系的语义分析任务。语义角色标注通常对句法有很强的依赖性,目前的语义角色标注模型大多基于双向长短时记忆网络Bi-LSTM,虽然可以获取句子中的长距离依赖信息...
关键词：语义角色标注 自注意力机制 双向长短时记忆网络 汉语框架网 
利用深度神经网络并结合配价信息的语义角色标注被引量：2
《小型微型计算机系统》2022年第9期1925-1930,共6页袁里驰 
国家自然科学基金项目(61962025,61562034)资助.
语义角色标记被认为是实现自然语言理解的关键一步,并已被广泛研究.近年来,基于深度神经网络的端到端语义角色标记越来越受到关注.然而当前的语义角色标记方法使用没有语言特征的深度神经网络,配价结构可以较好地刻画句子的句法结构和...
关键词：深度神经网络 语义角色标注 配价结构 
基于动态句法剪枝机制的中文语义角色标注被引量：2
《计算机学报》2022年第8期1746-1764,共19页费豪 姬东鸿 任亚峰 
国家重点研发计划项目(2017YFC1200500);国家自然科学基金项目(61702121,61772378);广州市科技计划项目(202102020607)资助.
语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)旨在识别给定句子中所包含的谓词及对应的语义论元,从而为信息抽取、自动问答和阅读理解等任务的语义理解提供帮助.构建句法特征作为实现语义角色标注任务的关键步骤,在很大程度上影响着任务...
关键词：自然语言处理 语义角色标注 句法剪枝 神经网络 深度学习 
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