吕国英

作品数：36被引量：86H指数：5
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供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：篇章神经网络框架语义信息抽取DCT更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学语言文字更多>>
发文期刊：《计算机教育》《软件导刊》《太原师范学院学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家社会科学基金山西省科技基础条件平台建设计划项目更多>>
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融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别被引量：1
《软件导刊》2024年第4期1-7,共7页吕国英 郭校金 贾荣荣 
国家社会科学基金项目(18BYY009)。
中文隐式篇章关系识别旨在推断出两个论元间的篇章关系类型。然而,现有的方法往往忽略了论元中词语所蕴含的关键信息,并且仅考虑单个层级内的篇章关系类型,忽略了各层级间篇章关系的依赖关联。鉴于此,提出融合词语语义和标签依赖的方法...
关键词：隐式篇章关系 词语语义 标签依赖 序列生成 
基于BERT特征融合与膨胀卷积的汉语副词框架语义角色标注
《中文信息学报》2024年第2期25-35,共11页王超 吕国英 李茹 柴清华 李晋荣 
国家社会科学基金(18BYY009);山西省“四个一批”科技兴医创新计划项目(2022XM01)。
汉语框架语义角色标注对汉语框架语义分析具有重要作用。目前汉语框架语义角色标注任务主要针对动词框架,但是汉语没有丰富的形态变化,很多语法意义都是通过虚词来表现的,其中副词研究是现代汉语虚词研究的重要部分,因此该文从副词角度...
关键词：汉语框架语义角色标注 副词 BERT 膨胀卷积 CRF 
结合Hybrid Attention机制和BiLSTM-CRF的汉语否定语义表示及标注被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第9期167-175,共9页李晋荣 吕国英 李茹 柴清华 王超 
国家社会科学基金(18BYY009)。
阅读理解中否定是一种复杂的语言现象,其往往会反转情感或态度的极性。因此,正确分析否定语义对语篇理解具有重要意义。现有否定语义分析方法存在两个问题:第一,研究的否定词较少达不到应用目的;第二,目前汉语否定语义标注只是标注整个...
关键词：汉语框架语义知识库 语义角色标注 否定框架 双向长短期记忆网络 混合注意力机制 
面向篇章的框架关系预测的表示学习
《计算机应用与软件》2023年第4期128-133,210,共7页王燕 吕国英 李茹 任国华 
国家社会科学基金项目(18BYY009)。
框架关系可以描述框架与框架之间的语义关系,通过对篇章构建框架关系图发现图中存在孤立框架,一个篇章表达的是一个语义整体,框架间关系缺失阻碍了篇章句子之间建立联系。针对该问题,进行面向篇章的框架关系预测方法研究,分别使用WSABI...
关键词：框架关系 框架表示 框架定义 框架关系预测 
融合框架表示的汉语框架网词元扩充
《计算机应用与软件》2023年第4期122-127,146,共7页任国华 吕国英 李茹 王燕 
国家社会科学基金项目(18BYY009)。
由于汉语框架网(CFN)的词元覆盖不全,使得CFN不能在大规模真实的文本中进行框架语义分析。框架语义学通过建立框架来解释词语的意义,框架与词语具有一定的语义相关性,而现有的方法在词元扩充任务中往往忽略了这种语义相关性。为此,提出...
关键词：CFN 词元扩充 语义相关性 注意力机制 
高考语文阅读理解自动答题系统
《中文信息学报》2022年第4期166-174,共9页谭红叶 郭少茹 陈鑫 王素格 李茹 张虎 杨陟卓 陈千 钱揖丽 王元龙 关勇 吕国英 
国家重点研发计划项目(2018YFB1005103)。
机器阅读理解任务需要机器理解篇章并回答相关问题,是许多应用系统中的一项核心任务。该文面向高考语文中的现代文阅读理解文本语义表示、候选句抽取、鉴赏分析等关键技术展开研究,针对选择题、问答题等构建了相应的答题引擎,并在高考...
关键词：高考语文 阅读理解 标准化测试 文本语义表示 候选句抽取 鉴赏分析 
具有可持续竞争力的计算机创新人才培养改革实践
《西部素质教育》2021年第18期82-83,共2页吕国英 曹付元 李茹 白亮 高嘉伟 
教育部新工科研究与实践项目“新工科背景下计算机类专业产教融合模式探索与实践”(编号:E-JSJRJ20201311)。
文章首先阐述了具有可持续竞争力的计算机创新人才培养改革模式,然后论述了具有可持续竞争力的计算机创新人才培养改革模式实践,最后说明了具有可持续竞争力的计算机创新人才培养改革模式实践成效。
关键词：计算机 创新人才 可持续竞争力 课程群 
基于汉语框架语义的共指消解研究被引量：2
《计算机工程》2020年第10期74-80,87,共8页吕国英 武宇娟 李茹 张月平 关勇 郭少茹 
国家社会科学基金(18BYY009)。
基于框架语义的推理是实现语篇理解、问答系统等任务中语义理解的一种有效手段,框架语义推理通过构建汉语篇章句子框架之间的联系寻找推理路径,但框架元素内部的表述共指阻碍了框架之间联系的建立。针对该问题,提出一种基于框架特征的...
关键词：汉语框架网 框架语义 共指消解 框架元素 共指链 
基于神经网络的篇章标题选择求解被引量：1
《计算机工程》2018年第9期171-176,共6页吕国英 关勇 李茹 郭少茹 谭红叶 
国家高技术研究发展计划项目(2015AA015407);国家自然科学基金(61373082);山西省回国留学人员科研项目(2013-015);山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103);中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金(CAAC-ISECCA-201402)
为了从候选项中选择一个最合适的答案作为文章的标题,构建一个融合卷积神经网络和循环神经网络的模型。该模型包含卷积神经网络可用于提取数据局部特征的特点,结合循环神经网络捕捉句子上下文之间关联信息的特性,通过挖掘文章与标题之...
关键词：阅读理解 标题选择 神经网络 相关性 循环神经网络 
面向高考语文阅读理解的篇章标题选择研究被引量：5
《中文信息学报》2018年第6期28-35,43,共9页关勇 吕国英 李茹 郭少茹 谭红叶 
国家863计划(2015AA015407);国家自然科学基金(61772324;61673248)
高考语文阅读理解篇章标题选择题要求机器根据对篇章内容的理解,从多个候选项中选取能够准确恰当的概括表达篇章内容的选项。标题往往是高度凝练且能准确表达文意、结构鲜明的词串。因此,如何对篇章内容进行归纳概括、对标题结构进行梳...
关键词：高考语文 阅读理解 标题选择 神经网络 标题结构 相关度矩阵 
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