陈鑫

作品数：13被引量：34H指数：4
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发文主题：情感隐式自动识别高考阅读理解情绪识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字经济管理更多>>
发文期刊：《郑州大学学报（理学版）》《电脑开发与应用》《计算机应用》《中文信息学报》更多>>
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基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法研究
《中文信息学报》2023年第8期86-94,共9页李婧 王素格 陈鑫 王典 李旸 
国家自然科学基金(62076158,62106130)。
在散文阅读理解的鉴赏类问题中,对拟人句赏析考查比较频繁。目前,已有的工作仅对拟人句中的本体要素进行识别并抽取,因此,存在要素抽取不完整的问题,尤其是当句子中出现多个本体时,需要确定拟人词与各个本体的对应关系。为了解决这些问...
关键词：拟人句 向量表示 要素抽取 关系检测 同步机制 
高考语文阅读理解自动答题系统
《中文信息学报》2022年第4期166-174,共9页谭红叶 郭少茹 陈鑫 王素格 李茹 张虎 杨陟卓 陈千 钱揖丽 王元龙 关勇 吕国英 
国家重点研发计划项目(2018YFB1005103)。
机器阅读理解任务需要机器理解篇章并回答相关问题,是许多应用系统中的一项核心任务。该文面向高考语文中的现代文阅读理解文本语义表示、候选句抽取、鉴赏分析等关键技术展开研究,针对选择题、问答题等构建了相应的答题引擎,并在高考...
关键词：高考语文 阅读理解 标准化测试 文本语义表示 候选句抽取 鉴赏分析 
融合上下文信息的隐式情感句判别方法被引量：2
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第2期380-386,共7页王素格 王敏 廖健 陈鑫 
国家自然科学基金(61906112;62076158);山西省应用基础研究计划项目(201901D211174);山西省高等学校科技创新项目(2019L0008;2020L0001);山西省重点研发计划项目(201803D421024)。
文本情感分析作为自然语言处理领域中热点研究方向之一受到持续的广泛关注。相较于显式情感表达,隐式情感表达本身所提供的信息不足。文章提出一种融合上下文信息的隐式情感句判别方法。使用多极性正交注意力机制对隐式情感句嵌入表示,...
关键词：隐式情感分析 上下文信息 多极性正交注意力 
基于匹配策略和社区注意力机制的法律文书命名实体识别被引量：14
《中文信息学报》2022年第2期85-92,共8页郭力华 李旸 王素格 陈鑫 符玉杰 裴文生 
国家自然科学基金(62076158,62106130,62072294);山西省研究生创新项目(2021Y160);山西省重点研发计划项目(201803D421024);山西省基础研究计划项目(20210302124084)。
根据司法案件文书中实体名长度较长以及实体间的关联性较强这一特点,该文提出了一种利用最大正向匹配策略和社区注意力机制(FMM-CAM)的法律文书命名实体识别方法。该方法利用最大正向匹配策略,优先获得法律文书中每个字对应的较长的匹配...
关键词：法律文书 命名实体识别 自注意力 BiLSTM 
基于词性特征的明喻识别及要素抽取方法被引量：1
《中文信息学报》2021年第1期81-87,95,共8页赵琳玲 王素格 陈鑫 王典 张兆滨 
国家自然科学基金(62076158);国家重点研发计划(2018YFB1005103);山西省重点研发计划(201803D421024)。
比喻是一种利用事物之间的相似点建立关系的修辞方式。明喻是比喻中最常见的形式,具有明显的喻词,例如"像",用于关联本体和喻体。近年来高考语文散文类鉴赏题中多有考查明喻句的试题,为了解答此类鉴赏题,需要识别比喻句中的本体和喻体...
关键词：比喻 本体 喻体 BiLSTM CRF 
阅读理解中观点类问题的扩展研究被引量：2
《中文信息学报》2020年第6期89-96,105,共9页张兆滨 王素格 陈鑫 赵琳玲 王典 
国家重点研发计划(2018YFB1005103);国家自然科学基金(61573231);山西省重点研发计划项目(201803D421024)
在高考语文阅读理解中,观点类问题中的观点表达较为抽象,为了从阅读材料中获取与问题相关的答案信息,需要对问题中的抽象词语进行扩展,达到扩展观点类问题的目的。该文提出了基于多任务层级长短时记忆网络(Multi-HLSTM)的问题扩展建模...
关键词：问题扩展 高考语文 阅读理解 观点类题型 
面向散文的低频情感词语抽取与情绪标签确定被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2019年第2期321-331,共11页王素格 程琦 陈鑫 
国家自然科学基金(61573231;61632011;61672331;61603229)
文章提出了一种基于随机游走模型,用于抽取散文体裁情感词语的方法。首先利用一般词典确定种子集词语,然后通过词语之间的共现关系确定词语间的相关性,再利用Word2Vec计算词语间的语义相似度,在此基础上构建随机游走图,用于确定候选词...
关键词：情感词语 散文体裁 随机游走模型 情感标签 
融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别被引量：5
《中文信息学报》2019年第1期68-76,共9页文治 李旸 王素格 廖健 陈鑫 
国家自然科学基金(61632011;61573231;61672331;61603229)
反问是一种带有强烈情感色彩的表达方式,对其进行自动识别将提升隐式情感分析的整体效率。针对汉语反问句识别问题,该文分析了反问句的句式特点,将反问句的句式结构融入到卷积神级网络的构建中,提出一种融合句式结构的卷积神经网络的反...
关键词：反问句 卷积神经网络 特征 情感分析 
基于词语关联的散文阅读理解问题答案获取方法被引量：4
《中文信息学报》2018年第3期135-142,共8页乔霈 王素格 陈鑫 谭红叶 陈千 王元龙 
国家"863"高技术项目(2015AA015407);国家自然科学基金(61573231)
高考语文阅读理解问答题中的提问方式复杂多样,使用的词语语义抽象,而相关阅读材料的内容表达丰富和含蓄,造成问题中的词语与阅读材料中词语存在一定的语义鸿沟。为了解决这一问题,该文对词语关联进行相关研究。首先利用LDA主题聚类方法...
关键词：阅读理解 问答题 LDA聚类 词语关联 
面向高考阅读理解观点类问题的答案抽取方法被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2018年第1期54-59,共6页王素格 李书鸣 陈鑫 穆婉青 乔霈 
国家"863"高技术项目(2015AA015407);国家自然科学基金项目(61573231;61632011;61672331)
为了克服高考阅读理解观点类问题中仅仅利用关键词进行答案句抽取的不足,通过对单篇文章建立LDA(latent dirichlet allocation)模型,计算阅读材料中每一句话与问题的主题分布相似度.利用SVM(support vector machine)分类器,对主题分布...
关键词：问答系统 语义相似 阅读理解 主题 观点 
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