一类非结构化对等网资源搜索问题的蚁群算法机制研究  

Study on pheromone update mechanism of unstructured P2P network resources searching based on ant colony algorithm

作　　者：涂振宇[1] 曾瑄[2] 

机构地区：[1]南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099 [2]南昌工程学院机械与电气工程学院,江西南昌330099

出　　处：《南昌工程学院学报》2016年第1期66-69,共4页Journal of Nanchang Institute of Technology

基　　金：江西省科技厅重点研发计划项目(20151BBE50077);江西省教育厅科技基金资助项目(GJJ14749)

摘　　要：在基于蚁群算法的非结构化对等网络资源搜索算法研究中,常用查询要求与目标节点共享资源的相似度来表征信息素的大小,信息素的更新机制是在搜索寻优中要考虑的重要因素。研究其信息素的挥发和扰动算法,可以有效地防止算法早熟,提高资源搜索的成功率,缩短查询时间。In the unstructured P2 P resource searching algorithm based on ant colony algorithm,the similarity of the shared files and network nodes is always used to represent the pherornone. This paper gives out a new algorithm based on the pheromone update mechanism which can prevent the premature convergence,and improve the success rate of resource searching,and thus shorten the time of query.

关 键 词：非结构化对等网 蚁群算法(ACO) 信息素更新机制 

分 类 号：TP99[自动化与计算机技术]